سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص اخبار جعلی به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 302

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ELEMECHCONF08_028

Index date: 8 July 2024

تشخیص اخبار جعلی به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی abstract

در دهه اخیر، با رشد سریع رسانه های اجتماعی و افزایش دسترسی به اطلاعات آنلاین، انتشار اخبار جعلی به یک مشکل جدی تبدیل شده است. اخبار جعلی می توانند تاثیرات منفی عمیقی بر جامعه، اقتصاد و سیاست داشته باشند و باعث گمراهی افراد شوند. تشخیص و مقابله با اخبار جعلی اهمیت حیاتی دارد تا از انتشار اطلاعات نادرست جلوگیری شود و اعتماد عمومی به رسانه ها حفظ گردد.این مقاله به بررسی نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل و ارزیابی کارایی و دقت الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی در شناسایی و فیلتر کردن اخبار جعلی است. در این راستا، تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP)، الگوریتم های طبقه بندی، شبکه های عصبی عمیق و تکنیک های تشخیص الگوها و ناهنجاری ها مورد بررسی قرار می گیرند.نتایج این مطالعه نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به طور موثری در تشخیص اخبار جعلی به کار گرفته شوند. تکنیک های پردازش زبان طبیعی و شبکه های عصبی عمیق به دلیل توانایی های بالای خود در تحلیل متون و شناسایی الگوها، عملکرد بهتری نسبت به روش های سنتی دارند. این مقاله همچنین به بررسی چالش ها و محدودیت های موجود در استفاده از این الگوریتم ها پرداخته و پیشنهادهایی برای توسعه های آینده ارائه می دهد. نتایج این پژوهش می تواند به توسعه ابزارهای دقیق تر و موثرتر برای مقابله با انتشار اخبار جعلی کمک کند و به افزایش صحت اطلاعات در دسترس عموم منجر شود.

تشخیص اخبار جعلی به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی Keywords:

واژگان کلیدی : اخبار جعلی , یادگیری ماشین , شبکه های عصبی مصنوعی

تشخیص اخبار جعلی به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی authors

زهرا شفیعی وشاره

دانشجو ی کارشناسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اصفهان ، اصفهان ، ایران

فاطمه علی عسگری رنانی

استاد یار گروه کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اصفهان ، اصفهان ، ایران

شهرام محمدی

مدرس گروه کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اصفهان ، اصفهان ، ایران

مقاله فارسی "تشخیص اخبار جعلی به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی" توسط زهرا شفیعی وشاره، دانشجو ی کارشناسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اصفهان ، اصفهان ، ایران؛ فاطمه علی عسگری رنانی، استاد یار گروه کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اصفهان ، اصفهان ، ایران؛ شهرام محمدی، مدرس گروه کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اصفهان ، اصفهان ، ایران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله واژگان کلیدی : اخبار جعلی ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 302 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در دهه اخیر، با رشد سریع رسانه های اجتماعی و افزایش دسترسی به اطلاعات آنلاین، انتشار اخبار جعلی به یک مشکل جدی تبدیل شده است. اخبار جعلی می توانند تاثیرات منفی عمیقی بر جامعه، اقتصاد و سیاست داشته باشند و باعث گمراهی افراد شوند. تشخیص و مقابله با اخبار جعلی اهمیت حیاتی دارد تا از انتشار اطلاعات نادرست جلوگیری شود ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص اخبار جعلی به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.