پایش خشکسالی با استفاده از داده های سنجنده MODIS و مقایسه با شاخص هواشناسی SPI در دوره های کوتاه مدت مطالعه موردی: استان گلستان

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 63

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-22-74_007

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

Abstract:

خشکسالی یکی از پیچیده ترین بلایای طبیعی است که آسیب های اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی فراوانی را به همراه دارد و غالبا به عنوان یک پدیده خزنده بیان می شود. پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر ماهواره ای می تواند نمایانگر شدت خشکسالی در مناطق با کمبود داده بارش هواشناسی بوده و کاستی مکانی و زمانی آن را جبران کند. در این پژوهش ، خشکسالی استان گلستان با استفاده از شاخص های SPI، TCI،VCI وVHI  و به کمک تصاویر ماهواره ای سنجنده مودیس مورد بررسی قرار گرفته است ؛ ازاین رو، ابتدا نقشه های شاخص خشکسالی VHI، VCI و TCI استخراج شد. یافته ها در بررسی شاخص TCI نشان داد که سال ۲۰۰۰ بیش از ۸۰ درصد منطقه مورد مطالعه خشکسالی شدید را تجربه کرده است. همجنین در سال های ۲۰۱۰، ۲۰۱۷ و ۲۰۱۸ نیز بخش قابل توجهی از منطقه مورد مطالعه در موقعیت خشکسالی شدید قرار داشتند. با بررسی شاخص VCI مشخص شده است که بیشترین گستره خشکسالی بسیار شدید متعلق به سال های ۲۰۰۱، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۱ بوده است. نقشه ها همچنین نشان می هد که خشکسالی بسیار شدید هواشناسی در سال ۲۰۰۸ نمود پیدا کرده است. در بررسی شاخص VHI طی دوره زمانی ۲۱ ساله در منطقه مورد مطالعه نشان داد که سال های ۲۰۰۰، ۲۰۰۱، ۲۰۰۲، ۲۰۰۸، ۲۰۱۰، ۲۰۱۱، ۲۰۱۴، ۲۰۱۵، ۲۰۱۷، ۲۰۱۸ و ۲۰۲۱ وضعیت بحرانی خشکسالی را تجربه کرده اند. همچنین ، در سال های ۲۰۰۰، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۸ بالای ۶۰ درصد از مساحت منطقه در وضعیت خشکسالی خیلی شدید واقع شده است . بررسی مقادیر ضریب همبستگی نمایه ها VCI،VHI  و TCI با شاخص هواشناسیSPI ، نشان داد که شاخص SPI، بیشترین ضریب همبستگی را با شاخص TCI و کمترین ضریب همبستگی را با شاخص VHI دارد. به طورکلی بخش اعظم منطقه مورد مطالعه در گستره کلاس های خشکسالی خیلی شدید و شدید قرار گرفته است که نیازمند توجه به مدیریت بهینه منابع آبی در این نواحی است.

Keywords:

خشکسالی , داده های ماهواره ای , شاخص SPI , پوشش گیاهی

Authors

هادی سیاسر

استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

ام البنی محمدرضاپور

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مهرانه خدامرادپور

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • داودآبادی فراهانی محمدحسین؛ علیرضا شریفی؛ مهدی عربی (۱۴۰۰). پایش خشکسالی ...
  • http://jgst.issgeac.ir/article-۱-۱۰۲۸-fa.htmlجهانگیر، محمدحسین؛ ضحی مشیدی (۱۳۹۹). ارزیابی پایش خشکسالی کشاورزی مبتنی ...
  • https://sid.ir/paper/۱۰۵۷۰۳۴/faAndujar, E., Krakauer, N. Y., Yi, C., & Kogan, F. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۵۵/۲۰۱۷/۸۴۳۴۰۲۰Bento, V. A., Gouveia, C. M., DaCamara, C. C., & ...
  • https:// DOI: ۱۰.۱۰۱۶/j.agrformet.۲۰۱۸.۰۵.۰۱۴Bhuiyan, C. (۲۰۰۸). Desert vegetation during droughts: response ...
  • https://www.researchgate.net/publication/۲۲۸۴۵۲۱۱۴Carolyn, Qu, Hao, X, J. Qu, J (۲۰۱۹). “Monitoring Extreme ...
  • https:// https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/rs۱۱۰۸۰۹۰۲Dalezios, N , Blanta, A. , Spyropoulos, N.V Tarqui, ...
  • https:// doi:۱۰.۵۱۹۴/nhess-۱۴-۲۴۳۵-۲۰۱۴Möllmann, J., Buchholz, M., Musshoff, O (۲۰۱۹). Comparing the ...
  • Essa, Y. H. , Khalil, A. A. , M. , ...
  • https://scholar.google.com/scholar?cluster=۵۰۹۹۳۲۴۱۶۳۵۷۱۲۰۲۵۰۳&hl=fa&as_sdt=۲۰۰۵&sciodt=۰,۵Gidey, E, Dikinya, O, Sebego, R, Segosebe, E, Zenebe, A ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۴۱۷۴۸-۰۱۸-۰۰۵۵-۹Guttman, N.B (۱۹۹۹). Accepting the standardized precipitation index: a calcula-tion ...
  • DOI:۱۰.۱۱۱۱/j.۱۷۵۲-۱۶۸۸.۱۹۹۹.tb۰۳۵۹۲.xHan, P., Wang, P. X., Zhang, S. Y., & Zhu, ...
  • https:// DOI:۱۰.۱۰۱۶/j.mcm.۲۰۰۹.۱۰.۰۳۱Jang, J.-D (۲۰۰۴). Evaluation of Thermal Water Stress of ...
  • http://hdl.handle.net/۲۰.۵۰۰.۱۱۷۹۴/۱۷۸۹۵Jeyaseelan, A (۲۰۰۳). Droughts & floods assessment and monitoring using ...
  • https://www.researchgate.net/publication/۲۳۴۸۳۸۵۹۷_Droughts_Floods_Assessment_and_Monitoring_using_Remote_sensing_and_GISKogan, F. N (۲۰۰۱). Operational space technology for global vegetation ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۱۱۷۵/۱۵۲۰-۰۴۷۷(۲۰۰۱)۰۸۲<۱۹۴۹:OSTFGV>۲.۳.CO;۲Kogan, F.N.F.N (۱۹۹۵). Application of vegetation index and brightness temperature ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/۰۲۷۳-۱۱۷۷(۹۵)۰۰۰۷۹-TMöllmann, J., Buchholz, M., & Musshoff, O (۲۰۱۸)."Comparing the Hedging ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۷۵/WCAS-D-۱۷-۰۱۲۷.۱Lotfirad, M., Esmaeili-Gisavandani, H., & Adib, A (۲۰۲۲). Drought monitoring ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۱۶۶/wcc.۲۰۲۱.۲۸۷Pouyan, S., Bordbar, M., Ravichandran, V., Tiefenbacher, J.P., Kherad, M. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۰۶۹-۰۲۳-۰۵۸۴۷-۹Quiring, S. M. and S. Ganesh (۲۰۱۰). "Evaluating the utility ...
  • Assessing the Efficiency of Vegetation Indicators for Estimating Agricultural Drought Using MODIS Sensor Images (Case Study: Sharghi Azerbaijan Province) [مقاله ژورنالی]
  • https://www.ijabbr.com/article_۷۰۹۴.htmlSingh, R. P., Roy, S., & Kogan, F (۲۰۰۳). Vegetation ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۱۴۳۱۱۶۰۳۱۰۰۰۰۸۴۳۲۳Su ,ZB, Yacob A, Wen J, Roerink G, He YB, ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/S۱۴۷۴-۷۰۶۵(۰۳)۰۰۰۱۰-XThenkabail, P.S., Gamage, M.S.D.N., Smakhtin, V.U (۲۰۰۳). The Use of ...
  • https:// www.unisdr.org/ files/ ۱۸۷۱_VL۱۰۲۱۳۸.pdf ...
  • نمایش کامل مراجع