استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی وزن مخصوص نفت خام
Publish place: 2nd National Conference On Oil,Gas and petrochemicals
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 878
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP02_372
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
هدف این تحقیق پیش بینی وزن مخصوص نفت خام براساس پارامترهای دما فشارومیزان گاز H2S با استفاده ازمدل شبکه های عصبی می باشد درشبکه عصبی الگوریتم اموزش و تعدادنرون درلایه های پنهان مورد بررسی قرارگرفت که ساختاربهینه 3-8-1 و الگوریتم آموزش Levenberg-Mrquardt با R²=0.9054 و %AAD==0.0019وMSE=3.7352×10 -7 بدست آمد نتایج بدست آمده نشان میدهد توافق خوبی میان نتایج ازمایشگاهی و پیش بینی شده بوسیله شبکه عصبی می باشد باتوجه به نتیجه بدست آمده توسط مدل عصبی میتوان درصنعت نفت جهت پیش بینی وزن مخصوص نفت خام ازشبکه عصبی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :