کاربرد داده کاوی در برآورد و مدیریت ذخیره کربنی اراضی

کشاورزی به عنوان یک فعالیت انسانی موثر در جذب، تثبیت، انتشار و انتقال کربن بین منابع ذخیره آن شناخته شده است . مدیریت سیستم های زراعی با سرعت بخشیدن به تشکیل و تجزیه کربن آلی در خاک می تواند نقش مهمی در کاهش یا افزایش میزان CO۲ اتمسفر ایفا کند. این سیستم ها می توانند به عنوان منبع یا مصرف کننده CO۲ اتمسفر عمل نمایندخاک ها توانایی نگهداری ۱۵۰۰ پتا گرم کربن به شکل آلی و ۹۰۰ تا ۱۷۰۰ پتاگرم به شکل غیر آلی را دارند. کربن آلی در خاک ها به اشکال گوناگون یافت می شود که در مجموع ماده ی آلی خاک ۱ خوانده می شود. مقدار کربن یافت شده در ماده ی آلی خاک در دامنه ۴۰ تا ۶۰ درصد جرمی است و نزدیک ۶۰ پتاگرم آن با اتمسفر مبادله می شود . ماده آلی خاک به عنوان مخزن و منبعی مهم، غلظت دی اکسید کربن اتمسفر و گرمای جهانی را تحت تاثیر قرار می دهد. هدف از تحقیق حاضر کار برد روش های یادگیری ماشین در برآورد ذخیره کربنی اراضی کردستان بر پایه داده های گردآوری شده سال های گذشته در استان کردستان می باشد.نتایج نشان داد مقدار کل کربن آلی ذخیره شده در خاک برای کل منطقه مورد مطالعه تا عمق ۳۰ سانتیمتری حدود ۱۵۲۰۸ ترا گرم بوده است که به تفکیک کاربری های موجود به شرح زیر است: زمین بایر ( ۶ ترا گرم)، باغ ( ۳۵۶ ترا گرم)، زراعت آبی ( ۷۸۲ ترا گرم)، جنگل ( ۱۷۷۳ ترا گرم)، مرتع ( ۵۹۹۱ ترا گرم) و زراعت دیم ( ۶۲۹۷ ترا گرم). همچنانکه قابل پیش بینی است بیشترین مقدار ذخیره کربن آلی خاک در خاک های جنگلی ( ۶۵۲ گرم در متر مربع) و کمترین مقدار در زمین های بایر ( ۴۳۷ گرم در متر مربع) نگهداشت شده است .

Keywords:

داده کاوی , ذخیره کربنی , کردستان , خاک