Application of Local Linear Neuro-Fuzzy Model in Prediction of Mean Arterial Blood Pressure Time Series
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,190
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_031
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
predicting the future behavior of human's biosignals can help clinicians to prevent occurrence of physiological disorders such as hypotension, hypertension, epilepsy, etc. In addition this prediction helps clinicians to buy some time in order to select a more effective treatment for physiological disorders without exposing the patient to additional risks of delay in receiving treatment. In this paper a local linear neuro-fuzzy model was applied to predict mean arterial pressure time series. In order to evaluate the accuracy of prediction, Normalized Mean Square Error (NMSE) was chosen as an error index. 10 mean arterial pressure signals (2.5 hours each) from 10 patients were selected for training and prediction. Mean of NMSE for these signals was 0.023 in train and 0.0514 in test.
Keywords:
Time Series , Prediction , Local Linear Model , Neuro-Fuzzy , Local Linear Model Tree (LoLiMoT) algorithm
Authors
Amin Janghorbani
Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Abdollah Arasteh
Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Mohammad Hassan Moradi
Amirkabir University of Technology Tehran, Iran