استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق برای شناسایی بیماریها

سیستم های مراقبت های بهداشتی و تشخیص های پزشکی سهم عمده ای از کاربردهای اینترنت اشیا را به خود اختصاص داده اند. تولید حجم عظیمی از داده ها در بیمارستان ها و مراکز درمانی منجر به دانش نهفته در این داده ها شده است. داده ها باید یک پایگاه داده داشته باشند. یکی از کاربردهای مهمی که در سیستم های بهداشتی و درمانی به چشم می خورد، سیستم های توصیه کننده و تشخیص پزشکی برای اهداف خاص است. این سیستمها به طور فزاینده ای در کاربردهای مختلف اعم از مراقبت های بهداشتی و تشخیص بیماریهای مختلف در کمترین زمان ممکن و در اوایل ابتلای شخص به بیماری مورد استفاده هستند. همچنین این سیستمها با توجه به سهم قابل توجه خود در زمینه تشخیص بیماری و مساعدت به بیمار و پزشک، با هدف ارتقای کیفیت عملکرد کادر پزشکی و درمانی در تشخیص بیماریها و کمک فوری به بیماران، نقش مهمی در مراکز درمانی و بهداشتی در دنیای کنونی دارند. تکنیکهای مختلفی برای ایجاد و توسعه این سیستمها در دنیای پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند که در این تحقیق بر روی تکنیک یادگیری عمیق تمرکز کرده و درباره استفاده از این تکنیک برای توسعه سیستم های شناسایی بیماریهای مختلف بحث خواهیم کرد.

Keywords:

سیستمهای توصیه گر پزشکی , سیستمهای تشخیص بیماریها , اینترنت اشیا , یادگیری عمیق