مقایسه مدل های IBK و M۵ با روش های زمین آماری در کیفیت آب زیرزمینی
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1403
Abstract:
در مدیریت کمی آب زیرزمینی، یکی از موارد بسیار مهم و اساسی، تخمین سطح آب زیرزمینی است که معمولا براساس داده هایی که از شبکه چاه های مشاهده ای بدست می آید، انجام می گردد. در این پژوهش، هدف اصلی، بررسی شوری آب زیرزمینی دشت مشهد در بازه زمانی ۱ تا ۳۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ می باشد. برای این منظور، از دو مدل آماری IBK و M۵ استفاده و نتایج آن ها با روش های زمین آماری مقایسه گردید. در این راستا، از نمونه برداری نقطه ای با مختصات جغرافیایی X و Y استفاده شد. همچنین، متغیر کلر به عنوان یک متغیر مهم و معیاری برای شوری آب زیرزمینی مد نظر قرار گرفت. دلیل اصلی انتخاب کلر بهعنوان متغیر مورد بررسی، همبستگی مناسب آن با ضریب هدایت الکتریکی است. در نهایت، نتایج نشان داد که مدل IBK عملکرد بهتری نسبت به مدل M۵ و روش های زمین آماری داشت. با استفاده از مدل IBK، میزان دقت در پیش بینی شوری آب زیرزمینی به شکل قابل توجهی افزایش یافت. بر اساس مقادیر آماری به دست آمده، می توان نتیجه گرفت که مدل IBK با داشتن ضریب تییین برابر با ۹۸/۰، خطای جذر میانگین مربعات برابر با ۸۵/۲۰۰ و میانگین خطای مطلق برابر با ۴۸/۹۷، بهترین مدل برای پیش بینی شوری آب زیرزمینی در دشت مشهد است. در نتیجه، مدل IBK قابلیت بالایی در تخمین دقیق شوری آب زیرزمینی را دارد و می توان آن را به عنوان یک ابزار موثر در مدیریت کمی آب زیرزمینی، به کار برد. این مدل با دقت و عملکرد بالا، می تواند به مدیران و تصمیم گیران در اتخاذ تدابیر و راهبرد های مناسب برای حفظ و بهینه سازی منابع آب زیرزمینی کمک کند.
Keywords:
Authors
فهیمه خادم پور
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، دانشکده کشاورزی، بیرجند، ایران.
عباس خاشعی سیوکی
استاد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، دانشکده کشاورزی، بیرجند، ایران.
علی شهیدی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، دانشکده کشاورزی، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
