توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1403
Abstract:
هدف این پژوهش نشاندهنده کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی جزر و مد دریایخزر می باشد. پیشبینی سطح لحظهای آب دریا در صنعت کشتیرانی بسیار کاربرد دارد و یکیاز مهم ترین پارامترها در ژئودزی دریایی، اقیانوسشناسی و ژئوفیزیک است این به عنوان پایه و اساس استخراج دریایی درنظر گرفته میشود. به همین خاطر مطالعات زیادی برای تخمین سطح دریا با روش های مختلف انجام شدهاست. از بین عواملی که بر روی تغییرات سطح لحظهای آب دریا تاثیر میگذارند در این پژوهش عامل جزرومد مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه برای پیش بینی جزر و مد از روش های هوش مصنوعی استفاده می شود، این روشها توانایی پر کردن شکاف های اطلاعاتی را دارند در واقع موارد فوق از مزایای روش های هوشمند در تحلیل و پیشبینی جزر و مد میباشد. بر همین اساس از این روش مطالعاتی در تنظیم و تهیه این پژوهش استفاده شده است. ماهیت این پژوهش کمی و کاربردی می باشد و از روش تحقیق توصیفی استفاده شده است. در این پژوهش با یکی از انواع هوش مصنوعی کار شده است که آن شبکه های عصبی میباشد. از شبکه های عصبی برای اعتبارسنجی داده های اولیه و پیش بینی جزر و مد دریای خزر در این پژوهش استفاده شده است طبق یافتههای بهدست آمده توسط نرمافزار ژئوتاید و شبکه های عصبی سطح آب دریای خزر رو به کاهش است بهدلیل اینکه در این پژوهش مشخص شد که شبکه های عصبی برای پیشبینی جزر و مد کارایی بهتری دارند سطح آب دریای خزر در آینده به ۲۸- متر از سطح آب های آزاد میرسد.
Authors
آیدا صالح آبادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران،
سید روح الله عمادی
استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.