انطباق غیر صلب تصاویر مولتی مدالیتی آناتومیکی مغز بر اساس اطلاعات متقابل و توابع اسپلاین به همراه آنالیز حساسیت

امروزه به طور گسترده از تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری ها و درمان استفاده می شود. در نتیجه دقت در یافتن ارتباط مابینتصاویر مختلف جهت تشخیص و درمان بیمار یها مسئله ای حائز اهمیت است. با توجه به مدالیتی های مختلف موجود، انطباق غیر صلب تصاویر بر اساس معیار های شباهت کلی بین دو تصویر بسیار ضروری می باشد. استفاده از معیار شباهت اطلاعات متقاب (MI) که در انطباق صلب تصاویر دقت و پایداری خوبی داشته، در انطباق غیر صلب هنوز زمینه فعال تحقیقاتی می باشد. در این مقاله با استفاده از توابع Bspline و معیار اطلاعات متقابل، الگوریتمی جهت انطباق تصاویر مولتی مدالیتی اناتومیکی پیشنهاد و پیاده سازی گردیده و حساسیت الگوریتم نسبت به پارامترهای رزولوشن نقاط کنترلی و پارامتر وزن دهی λ بررسی شده است. CC و SSD نیز از دیگر معیارهای شباهت مورد استفاده در انطباق تصاویر می باشند که برای ارزیابی بیشتر روش پیشنهادی، مورد استفاده قرار گرفته اند. صحت و دقت الگوریتم پیشنهادی با شبیه سازی بر روی تصاویر مصنوعی و پیاده سازی بر روی تصاویر واقعی تحقیق شده است.

Keywords:

انطباق تصاویر , اطلاعات متقابل , توابع Bspline , تصاویر مولتی مدالیتی