نهان نگاری دوگانه اطلاعات محرمانه بیمار در تصاویر پزشکی با استفاده از تبدیل کانتورلت

پیشرفت تکنولوژی ارتباطات، گسترش روز افزون اینترنت و رشد سریع کاربردهای آن از یک سو و تغییر تصاویر آنالوگ به دیجیتال در تجهیزات پزشکی و همچنین ورود سیستم های جدید در حوزه سلامت، باعث شده است که روش های تخیص و درمان از راه دور مورد توجه قرار گیرد و مراکز درمانی را به سوی جهان دیجیتال و ارتباط از طریق داده های دیجیتالی سوق دهد. اما از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال، با فرمت استاندارد DICOM می باشد و انتقال این اطلاعات از طریق اینترنت صورت می گیرد. خطرهای جدیدی همچون انتشار اطلاعات بیمار و یا تغییر مغرضانه آن متوجه اطلاعات پزشکی می شود. یکی از تکنیک های جدیدی که از آن می توان به عنوان سدی در برابر این خطرات استفاده کرد نهان نگاری است که در آن اطلاعات بیمار به گونه ای در تصاویر قرار داده می شود ک ه با دید انسان غیر قابل تشخیص باشد. نهان نگاری دارای روش های مختلفی است که کارآمدترین آنها روش های کور و در حوزه تبدیل است که در این مقاله نیز از روش کور و حوزه تبدیل کانتورلت استفاده شده است. در این مقاله با تقسیم تصاویر پزشکی به دو ناحیه سودمند و غیر سودمند، از الگوریتمی دوگانه برای پنهان سازی داده استفاده شده است. پس از بردن تصویر به حوزه کانتورلت در سطح تجزیه مورد نظر و انتخاب باند پائین گذر و بلوک بندی آن، میانگین ضرایب موجود در هر بلوک با ضریب جاسازی انتخابی به صورت زوج و فرد مطابق داده کوانتیره می شود. نتایج معیارهای سنجشی همچون PSNR , SSIM , BER نشان دهنده کارآمدی روش ارائه شده است.

Keywords:

نهان نگاری , حوزه تبدیل , تبدیلهای کانتورلت