تعیین مجموعه دادگان مناسب جهت تخمین وضعیت مفصل دیستال با استفاده از وضعیت مصل پروکسیمال
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 549
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_132
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
درسالهای اخیر مقالات متعددی با هدف تخمین وضعیت مفصل دیستال با استفاده از وضعیت مفصل پروکسیمال منتشر شده است. دربرخی از این مقالات از اطلاعات کینماتیک نظیر زاویه، سرعت زاویهای یا شتابزاویهای مفاصل و در برخی دیگر، از اطلاعات سیگنالهایالکترومایوگرام عضلهها استفاده شده است اما در هیچ یک از این مقالات انتخاب گزینهی بهینه مورد بررسی قرار نگرفته است. هدف این تحقیقانتخاب مجموعه دادگان مناسب جهت تخمین وضعیت مفصل دیستال میباشد. در این راستا، ابتدا زاویه ی مفاصل شانه و آرنج و الکترومایوگرامعضله های دو سر بازویی، سه سر بازویی، دلتاسان قدامی، دلتاسان خلفی، سینه ای بزرگ و ذوزنقه ای طی چهار حرکت در صفحه ی افق ثبت گردید و با انجام پیش پردازش های مورد نیاز، سیگنالهای سرعت زاویه ای، شتاب زاویه ای و فعالیت عضلانی این عضله ها تعیین گردید. سپس، برای هفده ترکیب مختلف از دادگان کینماتیک و فعالیت عضلانی به عنوان ورودی یک شبکه عصبی، توانایی آن برای تخمین سرعت زاویهای آرنج مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده در مواردی که کاهش هزینه های ثبت و پردازش اطلاعات نسبت به میزان دقت تخمین خروجی ارجحیت دارد، ترکیب سیگنالهای زاویه، سرعت و شتاب زاویهای مفصل شانه به همراه سوابق سرعت و شتاب زاویهای، به عنوان بهترین مجموعه جهت تعیین وضعیت مفصل آرنج پیشنهاد می شود و در مواردی که میزان دقت تخمین از اهمیت ویژهای برخوردار است توصیه می گردد، سیگنال الکترومایوگرام شش عضله به مجموعه ی پیشنهادی افزوده گردد.
Keywords:
Authors
مهناز عاشق طوسی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی مهندسی پزشکی، آزمایشگاه کنترل سیس
علی مالکی
دانشگاه سمنان، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر
علی فلاح
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی مهندسی پزشکی، آزمایشگاه کنترل سیس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :