پیش بینی مقاومت دارویی ویروس ایدز با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 845
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_273
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس ایدز با استفاده از تحلیل دنباله آمینو اسیدها ارائه شده است و نتایج حاصل بر روی چهار روش بیولوژیکی که برای تفسیر نتایج تست های ژنوتیپی ارائه گردیده بود، بررسی شده است و با مقایسه نتایج، بهترین روش بیولوژیکی برای هر دارو مشخص شده است. همچنین نشان داده شده است که ماشین های بردار پشتیبان می توانند به عنوان یک جداساز بسیار قوی برای تعیین مقاومت دارویی ویروس ایدز با دقت 86.27-98.77 عمل کند.
Keywords:
Authors
سمیرا عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهان
مجید محمد بیگی
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :