مقایسه رفتار مکانیکی آلیاژهای رسوب سخت شونده آلومینیوم سری A2024 و A6061
Publish place: National Conference on Mechanical Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,755
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH02_112
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش مطالعه و مقایسه رفتار مکانیکی آلیاژهای رسوب سخت شونده آلومینیوم سری A2024 و A6061 است. بدین منظور آلیاژهای 2024 و 6061 به ترتیب تحت سیکل های عملیات حرارتی رسوب سختی شامل عملیات انحلال در دمای 495˚C و 529˚C در سه زمان متفاوت قرار گرفته و سپس برای دستیابی به ساختار فوق اشباع، در دمای محیط در آب کوئنچ شدند و در ادامه به منظور عملیات پیر سازی به ترتیب در دماهای 190˚C و 170˚C در مدت زمان های 10-1 ساعت قرار گرفتند. برای بررسی تاثیر شرایط مختلف انحلال و پیر سازی و همچنین مقایسه رفتار مکانیکی آلیاژهای 2024 و 6061 تحت شرایط مذکور، برای هر نمونه آزمایش های سختی سنجی، کشش و ضربه انجام شد. نتایج حاصل از آزمایش ها نشان می دهد که در شرایط یکسان پیر سازی، سختی و استحکام آلیاژ 2024 به مراتب بیشتر و ازدیاد طول آن کمتر از آلیاژ 6061 است. همچنین بیشترین استحکام تسلیم و نهایی آلیاژها مربوط به ماکسیمم پیک سختی است که برای آلیاژهای 2024 و 6061 به ترتیب تحت شرایط 2 و 3 ساعت انحلال در دمای 495˚C و 529˚C و پیرسازی مصنوعی در دمای 170˚C و 190˚C و زمان های 6 ساعت اتفاق می افتد این در حالی است که با افزایش بیشتر زمان، شرایط فراپیری رخداده و پیک سختی افت می کند. علاوه بر این چقرمگی ضربه دو آلیاژ با افزایش زمان پیرسازی در دماهای ثابت انحلال، تا یک مقدار ماکسیمم افزایش می یابد و سپس در ماکسیمم پیک سختی، به مینیمم مقدارش می رسد و تحت شرایط یکسان انحلال و پیرسازی چقرمگی ضربه آلیاژ 6061 به مراتب بیشتر از 2024 است.
Keywords:
آلیاژ رسوب سخت شونده , آلومینیوم سری 2024 و 6061 , رفتار مکانیکی , عملیات حراتی انحلال , پیرسازی مصنوعی
Authors
امیرحسین مغنیان
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک
علی شعبانی
کارشناس مهندسی مکانیک، دانشگاه امام حسین
مجید عظیمی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :