"بررسی الگوریتم های متا-هیوریستیک و کاربردهای آن ها در حل مسائل بهینه سازی"
This With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
Abstract:
در این مقاله، محققان به بررسی الگوریتم های متا-هیوریستیک و کاربردهای آن ها در حل مسائل بهینه سازی پرداخته اند. الگوریتم های متا-هیوریستیک روش های قدرتمندی برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی هستند که از فرآیندهای طبیعی و اجتماعی الهام گرفته اند و به دنبال یافتن راه حل های نزدیک به بهینه هستند.یکی از مسائل مطرح شده در مقاله، برنامه ریزی مبتنی بر فعالیت است که بر اساس مسئله فروشنده دوره گرد طراحی شده است. هدف این مسئله بهینه سازی برنامه افراد با در نظر گرفتن سفرها و شبکه حمل و نقل موجود است. به دلیل پیچیدگی این مسئله، روش های سنتی و دقیق قادر به ارائه راه حل های مناسب نیستند.در این راستا، پژوهشگران به معرفی رویکردهای جدید مانند الگوریتم های فراابتکاری پرداخته اند. این تکنیک ها ممکن است راه حل بهینه را پیدا نکنند، اما می توانند در یک بازه زمانی معقول به یک راه حل نزدیک به بهینه برسند.در ادامه، نویسندگان تحلیل بیبلیومتریک را انجام داده و ویژگی های توصیفی و ارزیابی 120 الگوریتم فراابتکاری را ارائه کرده اند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک بیشترین کاربرد را دارد، اما الگوریتم کلونی مورچگان بر اساس تعداد استناد ها محبوب تر است. در پایان، شکاف های تحقیقاتی ناشناخته و انتظارات آینده مطرح شده است.
Keywords:
الگوریتم های متا-هیوریستیک , بهینه سازی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم کلونی مورچگان , الگوریتم شبیه سازی تبرید
Authors
ارزو عباسیان
دانشجو دکترا مهندسی کامپیوتردانشگاه ازاداسلامی واحد میبد
رضا عزیزی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحدمیبد،دانشگاه آزاداسلامی،میبد،ایران
محمدرضا ملاحسینی اردکانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحدمیبد،دانشگاه آزاداسلامی،میبد،ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :