ایجاد یک مدل پیش آگهی مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 107
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JHBMI-1-1_004
Index date: 29 July 2024
ایجاد یک مدل پیش آگهی مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان abstract
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان و شایع ترین نوع بدخیمی در زنان ایرانی است که اخیرا روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری همواره احتمال عود مجدد وجود دارد. عوامل زیادی میزان این احتمال را افزایش یا کاهش می دهند. داده کاوی از روش هایی است که در تشخیص یا پیش بینی سرطان ها به کار می رود و یکی از بیشترین کاربردهای آن، پیش بینی عود مجدد سرطان است.
روش: در این مطالعه گذشته نگر، از داده های ۸۰۹ بیمار مبتلا به سرطان پستان و دارای هیجده ویژگی برای هر بیمار، استفاده شده است. به دلیل گمشدگی نسبتا زیاد داده های این مجموعه، تنها اطلاعات ۶۶۵ بیمار قابل استفاده بودند. به دلیل وجود مقادیر تهی در رکوردهای باقیمانده، این مقادیر از طریق الگوریتم EM و با استفاده از نرم افزار SPSS.V۲۰، به عنوان یکی از فازهای پیش پردازش و آماده-سازی داده ها، تخمین زده شده و در پایان، یک مدل پیش آگهی عود مجدد سرطان پستان در بین بیماران با به کارگیری درخت J۴۸ بر روی داده ها ارائه شده است.
نتایج: ویژگی و حساسیت مدل توسعه یافته به ترتیب ۵۳ و ۸۵ درصد بود. این مدل، تنها ۱۴ درصد از بیماران دچار عود مجدد را به اشتباه، مستعد عود مجدد نمی داند.
نتیجه گیری: ایجاد مدل پیش بینی با ویژگی و حساسیت مناسب می تواند در مورد عود بیماری و انجام به موقع اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از پیشرفت سرطان، هشدار مناسب را به بیماران بدهد. درصد منفی کاذب نیز در مدل های پیش بینی پزشکی بسیار اهمیت دارد، زیرا می تواند عواقب خطرناکی داشته باشد که در پژوهش حاضر این مقدار ۱۴ درصد بوده که از لحاظ مدلینگ مقدار قابل قبولی به نظر می رسد.
ایجاد یک مدل پیش آگهی مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان Keywords:
ایجاد یک مدل پیش آگهی مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان authors
بهزاد کیانی
دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
علیرضا آتشی
Cancer Informatics Department, Breast Cancer Research Center, ACECR, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
