افزایش راندمان استفاده از تخت های بخش CCU بیمارستان با استفاده از بهینه سازی و ترکیب الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری

مقدمه: بیمارستان ها به عنوان مهم ترین واحدهای مصرف کننده منابع در بخش بهداشت و درمان از حساسیت زیادی در استفاده حداکثری از حداقل منابع موجود برخوردار هستند. نظر به اینکه در در دو دهه اخیر استفاده از پردازش کامپیوتری داده ها جهت استخراج دانش و ارتقاء سطح بهره وری  و استفاده از منابع مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است در این مطالعه، بهینه سازی تخصیص تخت های بخش مراقبت های ویژه بیمارستان شهید فقیهی شیراز با استفاده از بهینه سازی و ترکیب الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری هدف گذاری شد. روش: در این مطالعه تحلیلی – مقطعی بیماران با استفاده از بهینه سازی و ترکیب الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری در سه ماهه اول سال ۱۳۹۵ پایش و به بخش مراقبت های ویژه تخصیص داده شدند بدین منظور از تعداد بیماران، تعداد تخت ها، پزشکان و علائم حیاتی بیماران به عنوان ورودی و نحوه چینش بیماران و میزان بهینه سازی تخصیص به عنوان خروجی برای بررسی و تخصیص استفاده شد. جهت بررسی داده ها از نرم افزار Matlab نسخه ۲۰۱۲ استفاده گردید. نتایج: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری به منظور بهینه سازی تخصیص تخت های بخش مراقبت های ویژه قلبی نسبت به الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری دارد و همچنین الگوریتم ترکیبی به دست آمده از آن دو الگوریتم، کارایی بهتری  نسبت به الگوریتم رقابت استعماری داشت. نتیجه­گیری: درروند پژوهش اولویت های بستری شدن بیماران و همچنین نحوه بستری شدن بیماران مشخص گردید و پیشنهادهایی جهت تخصیص تخت ها به بیماران نیز ارائه گردید.

Keywords:

Optimization , Resource allocation , Genetic Algorithms , Imperialist Competitive A algorithms , Hybrid Algorithm , CCU , بهینه سازی , تخصیص منابع , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم رقابت استعماری , الگوریتم ترکیبی , بخش مراقبت های ویژه قلبی