طراحی یک سیستم خبره مدیریت بهینه پروژه با نگرشی ویژه به پروژه های ساختمانی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,917
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_054
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
موازنه هزینه -زمان در مدیریت انواع پروژه به علت غی رخطی بودن فضای حالت مساله، چال شهایی را در پی دارد. شرط لازم برای مدیریت بهینه پروژه، استخراج روابط بین هزینه و زمان از روی داد ههای مربوط به پروژ ههای مشابه قبلی و تخصیص بهینهمنابع از قبیل زمان و هزینه می باشد. در این مقاله سیستم خبره هوشمندی معرفی شده است که با ترکیب توانای یهای شبکه هایعصبی مصنوعی و برنام هنویسی ژنتیک خطای تخمین روابط بین هزینه و زمان را کاهش داده و پایداری سیستم را افزایش دادهاست. برای تخصیص بهینه منابع نیز از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی جمعی ذرات استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان داد که سیستم هوشمند ارائه شده در این مقاله علاوه بر پایداری بالا، پاسخ های به مراتب بهتری را در مقابسه با سایر مدل های هوشمند معرفی شده نتیجه می دهد. همچنین اعمال برخی محدودیت های از پیش تعیین شده سبب می شود تا پاسخ سیستم هوشمند معتبر بوده و با نتایج حاصل از عملکرد مدیران پروژه ب اتجربه مطابقت داشته باشد.
Keywords:
الگوریتم های ژنتیک , برنامه نویسی ژنتیک , بهینه سازی جمعی ذرات , شبکه های عصبی مصنوعی , مدیریت بهینه پروژه , موازنه هزینه-زمان
Authors
هادی غیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
رامین اعیان زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران (
فریبرز محمودی
استادیار دانشگاه آزاد قزوین
محمد تشنه لب
دانشیارخواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :