تلفیقی از یادگیری تقویتی و الگوریتم ژنتیک جهت ارتباط عاملها در سیستمهای چند عاملی مسیریابی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,130
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_141
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
در یک سیستم چند عاملی، عاملها برای دستیابی به هدف مشخص در محیطی ناشناخته، نیازمند فراگیری از محیط وهمکاری با یکدیگر می باشند. در این مقاله مسئله ی مسیر یابی در محیط ناشناخته و دینامیک با نگاه سیستم چندعاملی موردبررسی قرار گرفته و عاملها، جستجوگرهای محیط می باشند و تلفیقی از یادگیری تقویتیQبه همراه الگوریتم ژنتیک برای بهبود عمل هر یک از عاملهای جستجوگر (به صورت جدا و در داخل یک گروه) مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت روش ارائه شده در مسئله ی شکار و شکارچی برای حالات مختلف سیستم چند عاملی با عاملهای همکار وعاملهای خودخواه پیاده شده است
Keywords:
Authors
علی پورحسین
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل
محمدباقر نقیبی سیستانی
دانشگاه فردوسی مشهد