استفاده از تکنیک شبکه عصبی – فازی در جهت بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه های نرم افزاری
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 940
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_189
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
تخمین میزان نیروی کار هنوز از جمله موضوعاتی است که توجه محققین را به خود جلب می کند و ارائه ی مدلی در این راستا که به تخمین دقیق مسئله کمک کند بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی - فازی روشیبرای بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه ها ارائه می دهیم. برای نشان دادن عملکرد بهتر روش شبکه عصبی - فازی از معیار میانگین بزرگی خطای نسبی 1 ، استفاده خواهیم کرد. یکصد و پنج برنامه که توسط سی برنامه نویس توسعه داده شده اند به عنوان پایگاه داده مورد استفاده قرار گرفته . نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش شبکه عصبی - فازی از سه روش شبیه سازی شده مدل شبکه عصبی، مدل منطق فازی و مدل همگرایی چندگانه خطی بهتر عمل می کند
Keywords:
Authors
ونوس مرضی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد ، واح
میرعلی سیدی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمد تشنه لب
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :