رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی
Publish place: The 22nd Iran Fuzzy Systems Conference
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 56
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS22_033
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
Abstract:
عوامل هویتی مانند سن در شناسایی افراد در پرونده های کیفری اهمیت زیادی دارد. سینوس پیشانی و ماگزیلا دربرابر ضربه مقاوم هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سندر تصاویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی است. در این روش ۲۴۰ تصویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی جمع آوریشد و ارتفاع، طول؛ عرضو حجم سینوس پیشانی و ماگزیلا استخراج شد. سپس برای تشخیصسن یک مدل سیستماستنتاج عصبی فازی ارایه شد. نتایج تحقیق نشان می دهد این سیستم دقت خوبی نسبت به روش های دیگر یادگیریماشین در تشخیص سن دارد.
Keywords:
Authors
مه لقا افراسیابی
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان