نسل جدید تکنولوژی های توالی یابی و چشم اندازهای آینده توالی یابی ژنوم حیوانات اهلی
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,379
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_056
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
در سال های اخیر، ژنوم حیوانات اهلی چون مرغ، گاو، گوسفند و اسب بطور جزئی و یا کامل مورد توالی یابی و چیدمان قرار گرفته است. چیدمان توالی ها یا نواحی های مورد نظر از ژنوم یک حیوان خاص در تحقیقات کشاورزی جهت انجام مقایسات ژنتیکی میان حیوانات با عملکرد های متفاوت دارای اهمیت ویژه ای می باشد. با پیشرفت تکنولوژی های نسل جدید توالی یابی NGS ژن ها و نواحی های کروموزومی که در برابر اثرات محیطی ناپایدارترند قابل شناسایی و تشخیص خواهند بود. هدف برتر آن پاسخ به سوالاتی از قبیل، چگونگی پاسخ حیوانات به مدل های مختلف محیطی مثل اثرات تغذیه در سطح مولکولی و سلولی می باشد. و با آشکار شدن اهمیت ژن ها و اثرات متقابل ژن ها و محیط، سرعت بهبود ژنتیکی نیز افزایش خواهد یافت و این واضح و روشن است که تکنولوژی های NGS قادر خواهند بود که دانشمندان علوم دامی را در افزایش راندمان و کاهش هزینه های تولید و پیشگیری بهتر بیماری های عفونی یاری دهند. در این مقاله، اوضاع رایج توالی یابی برای چندین گونه حیوانات اهلی مورد توالی یابی شده مورد بازنگیری قرار گرفته است و اختلاف چهارچوب های مورد استفاده برای توالی یابی ژنوم، ابزارهای در دسترس برای نقشه یابی توالی های ژنوم و چندین کاربرد نسل جدید توالی یابی مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مسلم شجاعی
دانشجوی دکتری تخصصی اصلاح نژاد دام (ژنتیک مولکولی)، دانشکده کشاورزی، د
مجتبی طهمورث پور
دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :