ارائه راهکاری برای پیش بینی نوسانات سهام مبتنی بر درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

اخیرا پیشرفت فزاینده بازارهای پولی و مالی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با توجه به اهمیت بازارهای مالی، تا به امروز راهکارهای مختلفی برای پیش بینی سهام ارائه شده اند که اکثرا قادر هستند تا تنها برای یک سهم خاص پیش بینی انجام دهند. در این پژوهش، هدف ارائه راهکاری می باشد که بتواند در عین سبکی و با سربار پردازشی پایین، دقت بالایی را برای پیش بینی بازار سهام ارائه نماید. در این راهکار، سبد بهینه ای از سهام به کاربر پیشنهاد داده می شود که چه سهامی آماده فروش و چه سهامی می تواند برای آینده مناسب باشد که بدین طریق کاربر بتواند تا به حداکثر سود ممکن برسد. برای اینکه بتوان به دقت بالاتری در روش پیشنهادی دست یافت، ابتدا با استفاده از داده کاوی، سیستم آموزش داده شده و در این روش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شبکه های عصبی چندلایه استفاده شده است. طبق یافته های پژوهش، در مدل پیشنهادی، تنها سهامی انتخاب می شوند که میانگین تغییرات قیمت آن ها از آستانه ای که توسط کاربر مشخص می شود، بالاتر باشد و در این حالت سبد سهام صورت می گیرد و حتی می توان تعداد سهام مورد انتخاب را نیز مشخص نمود که بهترین سبد سهام انتخاب و در نتیجه به بهترین سوددهی رسید. همچنین در این پژوهش، برای مقایسه از چندین پژوهش استفاده شد که در نتیجه بررسی مشخص شد که راهکار پیشنهادی قادر است تا از روش های رقیب خود بهتر عمل کرده و دارای دقت بالاتری باشد.اخیرا پیشرفت فزاینده بازارهای پولی و مالی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با توجه به اهمیت بازارهای مالی، تا به امروز راهکارهای مختلفی برای پیش بینی سهام ارائه شده اند که اکثرا قادر هستند تا تنها برای یک سهم خاص پیش بینی انجام دهند. در این پژوهش، هدف ارائه راهکاری می باشد که بتواند در عین سبکی و با سربار پردازشی پایین، دقت بالایی را برای پیش بینی بازار سهام ارائه نماید. در این راهکار، سبد بهینه ای از سهام به کاربر پیشنهاد داده می شود که چه سهامی آماده فروش و چه سهامی می تواند برای آینده مناسب باشد که بدین طریق کاربر بتواند تا به حداکثر سود ممکن برسد. برای اینکه بتوان به دقت بالاتری در روش پیشنهادی دست یافت، ابتدا با استفاده از داده کاوی، سیستم آموزش داده شده و در این روش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شبکه های عصبی چندلایه استفاده شده است. طبق یافته های پژوهش، در مدل پیشنهادی، تنها سهامی انتخاب می شوند که میانگین تغییرات قیمت آن ها از آستانه ای که توسط کاربر مشخص می شود، بالاتر باشد و در این حالت سبد سهام صورت می گیرد و حتی می توان تعداد سهام مورد انتخاب را نیز مشخص نمود که بهترین سبد سهام انتخاب و در نتیجه به بهترین سوددهی رسید. همچنین در این پژوهش، برای مقایسه از چندین پژوهش استفاده شد که در نتیجه بررسی مشخص شد که راهکار پیشنهادی قادر است تا از روش های رقیب خود بهتر عمل کرده و دارای دقت بالاتری باشد.

Keywords:

شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک , درخت تصمیم , سبد سهام