استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی در شناسایی موتیف های ژن گلوکزاکسیداز gox
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,202
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_081
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
گلوکزاکسیداز پروتئین فلاوین داری است که اکسیداسیون β - دی گلوکز را به وسیله اکسیژن مولکولی کاتالیز می کند. گلوکزاکسیداز از نظر تجار ی کاربردها متنوعی دارد که مهم ترین آنها عبارتند از استفاده در کی تهای آزمون و بیوسنسورها جهت تعیین کمی گلوکز در مایعات بیولوژیکی، مواد غذایی و آشامیدنی همچنین در صنایع شیمیایی برای تولید اسیدهای آلی نظیر اسید گلوکونیک و شویند هها مورد استفاده قرار می گیرد. تحقیقات نشان داده است که انتقال این ژن به گیاهان موجب مقاومت پایه های گیاهی به تنش های زیستی می شود. با استفاده از بانک اطلاعاتی NCBI توالی پروتئینی ژن گلوکزاکسیداز در 14 موجود زنده که عمدتاً شامل قارچ ها می باشد، شناسایی شد و از برنامه MEME جهت شناسایی موتیف های حفاظت شده استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که تعداد 10 موتیف با حفاظت شدگی بالا وجود داشت. به طوری از تعداد 10 موتیف شناسایی شده موتیف های شماره 2،3،4،5 و 7 در تمام موجودات مورد بررسی وجود داشتند. این حفاظت شدگی بالا در موتیف ها نشان از اهمیت بالای این نواحی از پروتئین در فعالیت آنزیم و نقش بیولوژیک آنها می باشد.
Keywords:
Authors
جهاد سورنی
دانشجوی ارشد اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی
دانیال کهریزی
دانشیار اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی - دانش
هادی مزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانش
احمد طهماسبی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :