بهبود عملکرد سیستم نظارت بر پوشش کارکنان توسطپردازش تصویر در لحظه

عمران صنعتی پر از چالشهای متعدد و خطاهای انسانی است که امروزه با بکارگیری هوش مصنوعی پیشرفت شایانی کرده است. ما در این مقاله با ترکیب این دو صنعت به نتایج بهتری در سیستم نظارت بر کارکنان دست یافتیم با استفاده از دانش هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر در صنعت عمران مدلی ارائه دادیم که به صورت برخط به بررسی موارد پوششی ایمنی کارگران که بر اساس قوانین مقررات ملی عمران است میپردازد. سپس بعد از بررسی نتایج را به مهندسین مورد نظر اطلاع می دهد. در اصل این مقاله به ارائه مدلی برای بهبود اجرای امور مهندس ناظر و اندکی به کار مهندس HSE مهندس ایمنی و بهداشت و محیط زیست اشاره دارد برای ارزیابی مدل از مجموعه داده ای که از تصاویر وسایل محافظتی شخصی تشکیل شده است. استفاده کردیم که شامل ۱۱۹۷۸ تصویر است و طبق مجموعه داده Coco است. برای تشخیص اشیا از الگوریتم yolov۸ استفاده شده است. مدلی که در مقاله ارائه دادیم دارای دقت بالایی است که می توان گفت این مدل با خطای کمتر از عوامل انسانی میتواند به بررسی موارد پوششی ایمنی کارگران بپردازد.

Keywords:

مدل yolove عمران هوش مصنوعی موارد پوششی ایمنی , پردازش تصویر