بررسی اثر سطوح مختلف تنظیم کننده های رشد بر ریز ازدیادی گیاه به
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_463
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
درخت به با نام علمی Cydonia oblonga Mill متعلق به خانواده Rosaceae است. میوه به برای مصارف خوراکی، درمانی، آرایشی و بهداشتی استفاده میشود و از برخی ژنوتیپهای آن به عنوان پایه گلابی استفاده میشود. این گیاه بومی نواحی شمال ایران وترکمنستان است. از آنجا که بهنژادی مدرن این گیاه و تکثیر سریع با روش های سنتی میسر نخواهد بود لذا در طی این پروژه با استفاده از روش کشت بافت محیط ها و سطوح مختلف هورمونی جهت ریز ازدیادی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، ریز نمونه ها از شاخه های رشد یافته در فصل بهار پس از استقرار در فاز پرآوری در 3 محیط کشت MS حاوی 1/5 میلی گرم در لیتر BAP و محیط کشت MS به همراه یک میلی گرم در لیتر BAP 3 میلی گرم در لیتر GA3 یک میلی گرم در لیتر Ascorbic acide و 100 میلی گرم در لیتر فلوروگلوسینول و محیط کشت MS حاوی 3 میکرو مولار در لیتر BAP ، 0/5 میکرو مولار در لیتر IBA ؛ 0/5 میلی گرم در لیتر GA3 و 100 میلی گرم در لیتر فلوروگلوسینول انتقال داده شدند و شاخص های گیاهچه های حاصل از هر ریز نمونه ، ارتفاع، تعداد برگ و مساحت برگ اندازه گیری شد. پس از بررسی های آماری بیشترین تعداد گیاهچه های حاصل از هر ریز نمونه 1/5 ، بیشترین ارتفاع 2/2 میلیمتر، بیشترین تعداد برگ 10/8 و بیشترین مساحت برگ 49/3 میلیمتر مربع در محیط سوم حاصل شد.
Keywords:
Authors
هانیه حاتمیان
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
مریم جعفرخانی کرمانی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
بهرام ملکی زنجانی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
علی اکبر حبشی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :