بهینه سازی کشت کالوس گیاه دارویی اسطوخودوس (Lavandula angustifolia Mill)
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,902
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_515
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
گیاهان دارویی به دلیل ماهیت طبیعی و وجود ترکیبات همولوگ دارویی در کنار هم، با بدن سازگاری بهتری دارند و معمولاً فاقد عوارض ناخواسته هستند. در این میان گیاه اسطوخودوس بدلیل دارا بودن خاصیت آرام بخشی، آنتی باکتریال و موثر در درمان رماتیسم، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بدین منظور کشت ریزنمونه برگ و ساقه این گیاه در محیط کشت MS حاوی IAA و 2,4- D ؛ 2میلیگرم بر لیتر در ترکیب با غلظتهای مختلف BAP 1و 2میلیگرم بر لیتر) انجام و نمونهها در دو شرایط نوری (تاریکی و روشنایی) در اتاق رشد نگهداری شدند. بعد از 10 هفته از کشت و به منظور شناسایی بهترین ترکیب هورمونی و شرایط رشد، درصد کالزائی، رنگ و نوع بافت کالوس، وزن تر و خشک نمونهها اندازهگیری شد. کالوسهای القا شده از ریزنمونههای برگ کشت شده در محیط کشت حاوی 2 میلیگرم بر لیتر 2,4- D به همراه 1میلیگرم بر لیتر BAP که در شرایط روشنایی اتاق رشد نگهداری شدند، به عنوان بهترین کالوسهای القا شده شناخته شدند به این دلیل که بالاترین درصد کالزائی و وزن تر و خشک را در میان سایر تیمارها به خود اختصاص دادند.
Keywords:
Authors
فاطمه کیخا آخر
اعضای هیات علمی گروه بیوتکنولوژی گیاهان زینتی، جهاد دانشگاهی مشهد
آزاده خادم
دانشجوی مقطع کارشناسی کروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دا
عبدالرضا باقری
استاد گروه بیوتکنولوژی و به نژادی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فر
احمد شریفی
اعضای هیات علمی گروه بیوتکنولوژی گیاهان زینتی، جهاد دانشگاهی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :