تحلیل بیزی عوامل موثر بقای بلندمدت و کوتاه مدت بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل شفایافته آمیخته نیمه ناپارامتری هموار

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBD-17-2_003

تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403

Abstract:

مقدمه: امروزه با توجه به پیشرفت هایی که در زمینه درمان سرطان ها انجام شده است، کسری از بیماران پیشامد موردنظر مانند مرگ را هرگز تجربه نمی کنند، هرچند مدت زمان پیگیری به اندازه کافی طولانی باشد. در تحلیل این نوع بیماری ها از مدل های شفایافته استفاده می شود. در این مطالعه به بررسی بقای بیماران، شانس بهبود بیماری و عوامل موثر بر آن ها برای بیماران مبتلا به سرطان پستان می پردازیم. روش بررسی: جهت انجام این مطالعه از اطلاعات ۱۲۴۷ بیمار مبتلا به سرطان پستان استفاده شده که این بیماران طی سال های ۱۳۷۵ تا ۱۳۹۲ به پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی در شهر تهران مراجعه نموده و تا سال ۱۳۹۷ مورد پیگیری قرار گرفتند. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار  Rنسخه ۴.۳.۰ برای بررسی زمان بقای بیماران شفانیافته و میزان شفایافتگی و شناسایی عوامل موثر با روش برآورد بیزی با برازش مدل نیمه ناپارامتری هموار شفایافته آمیخته انجام شد. یافته ها: نتایج این مطالعه نشان داد که از ۱۲۴۷ بیمار مبتلا به سرطان پستان ۸/۸۲ درصد از بیماران سانسور شده و ۱۷/۲ درصد از بیماران فوت کرده اند. نسبت شفایافتگی بنا بر منحنی کاپلان- میر ۵۸% است. بررسی عوامل موثر بر پیشامد مرگ بیماران نشان داد که وزن بالای بیمار، مرحله های پیشرفته تر بیماری، درگیری غدد لنفاوی و جراحی حفظ پستان بر زمان تا رخداد پیامد مرگ و بقای کوتاه مدت موثرند. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد بسیاری از عوامل پیش آگهی سرطان پستان بر شناسایی بیماران پرخطر و انتخاب نوع درمان در کوتاه مدت، اهمیت به سزایی دارند.

Authors

فاطمه صدیقی کامل

Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

علی اکبر راسخی

Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

شهپر حقیقت

Department of Breast Diseases, Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Deo, S., J. Sharma, and S. Kumar, GLOBOCAN ۲۰۲۰ report ...
  • Alagheband, M., et al., The impact of religious cognitive behavioural ...
  • Haghighat, S., Z. Omidi, and A. Ghanbari-Motlagh, Trend of Breast ...
  • Siegel, R.L., et al., Cancer statistics, ۲۰۲۳. Ca Cancer J ...
  • Klein, J.P. and M.L. Moeschberger, Survival analysis: techniques for censored ...
  • Kleinbaum, D.G. and M. Klein, Survival analysis a self-learning text. ...
  • Collett, D., Modelling survival data in medical research. ۲۰۲۳: CRC ...
  • Maller, R.A. and X. Zhou, Survival analysis with long-term survivors. ...
  • Sposto, R., Cure model analysis in cancer: an application to ...
  • Legrand, C. and A. Bertrand, Cure models in cancer clinical ...
  • Othus, M., et al., Cure models as a useful statistical ...
  • Amico, M. and I. Van Keilegom, Cure models in survival ...
  • Peng, Y. and B. Yu, Cure models: methods, applications, and ...
  • Gallant, A.R. and D.W. Nychka, Semi-nonparametric maximum likelihood estimation. Econometrica: ...
  • Walker, S. and B.K. Mallick, A Bayesian semiparametric accelerated failure ...
  • Van Ravenzwaaij, D., P. Cassey, and S.D. Brown, A simple ...
  • Li, H., J. Zhang, and Y. Tang, Smooth Semi‐nonparametric Analysis ...
  • Li, C., Breast cancer epidemiology. ۲۰۱۰: Springer ...
  • Ghasemi, F., A. Rasekhi, and S. Haghighat, Analysis of the ...
  • Wei, J., Y. Jiang, and Z. Shao, The survival benefit ...
  • Howlader, N., et al., Differences in breast cancer survival by ...
  • Faradmal, J., et al., Survival analysis of breast cancer patients ...
  • Rosenberg, J., Y.L. Chia, and S. Plevritis, The effect of ...
  • Hajian, K., A. Gholizadehpasha, and S. Bozorgzadeh, Association of obesity ...
  • Badrian, M., et al., Prevalence of risk factors for breast ...
  • Rostampour, F., et al., Risk Factors for Breast Cancer in ...
  • Fendereski, A., et al., Evaluation of Factors Related to Short-Term ...
  • Li, Y., et al., Loco-regional recurrence trend and prognosis in ...
  • Asano, J. and A. Hirakawa, Assessing the prediction accuracy of ...
  • Meshkat, M., et al., Survival rate and prognostic factors among ...
  • Yazdani, A., et al., Investigation of prognostic factors of survival ...
  • Andersson, Y., et al., Long-term breast cancer survival in relation ...
  • Bafford, A.C., et al., Breast surgery in stage IV breast ...
  • Mosavi-Naeini, S., et al., Comparison of regional recurrence, metastasis and ...
  • Fallahpour, S., et al., Breast cancer survival by molecular subtype: ...
  • Fallahzadeh, H., et al., Assessment of AFT and Cox Models ...
  • Khodabakhshi, R., et al., Disease-Free Survival of Breast Cancer Patients ...
  • نمایش کامل مراجع