بررسی تاثیر فرآیند تخمیر با لاکتوباسیلوس پلانتاروم بر کاهش ترکیبات ضدتغذیهای کنسانتره پروتئینی کانولا
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_598
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
کنجاله کانولا یکی از منابع مهم پروتئین گیاهی بوده و استفاده از این ماده غذایی در تغذیه انسان یا حیوانات علیرغم ترکیب پروتئینی مناسب آن به دلیل وجود ترکیبات ضدتغذیهای متنوع مانند فیبر خام، فیتات و گلوکوسینولات محدود می باشد. جهت بررسی تاثیر فنآوری تخمیر جامد بر ترکیبات مغذی و ضد تغذیهای کنجاله کانولای فرآوری شده، از سه تراکم تلقیح (فرمول در متن اصلی مقاله) CFU در میلی لیتر در ازای هر کیلو گرم کنجاله کانولای فرآوری شده استفاده شد. تخمیر کنجاله کانولای فرآوری شده با لاکتوباسیلوس پلانتاروم به طور متوسط به ترتیب موجب افزایش معنی دار 0/05>P ؛ 3/6 درصدی مقدار پروتئین حقیقی و کاهش معنی دا 0/05>P 44/5 ، 17/3 و 12/6 درصدی تانن، فیبر نامحلول در شوینده اسیدی و خنثی نسبت به تیمار شاهد گردید میزان قابلیت هضم In vitro پروتئین محصولات تخمیر شده از 66/48 تا 69/06 درصد به طور معنی داری0/05>P نسبت به شاهد 51/73 درصد افزایش یافت. انتخاب سوبسترا و سابقه فرآوری آن، نوع میکروارگانیسم و تراکم تلقیح جهت تولید محصولی با ویژگیهای خاص از طریق فن آوری تخمیر در شرایط جامد بسیار مهم ارزیابی میگردد.
Keywords:
Authors
امید صفری
استادیار گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی
مهرداد فرهنگی
استادیار گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
باقر یخچالی
دانشیار گروه صنایع تخمیری، پژوهشکده ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
معصومه مهربان سنگ آتش
مربی گروه پژوهشی کیفیت و ایمنی مواد غذایی، پژوهشکده علوم و فناوری موا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :