ارزیابی الگوریتم های کلاسبندی در شناسایی بدافزار اندروید
Publish place: The 7th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 138
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
STCONF07_127
Index date: 10 August 2024
ارزیابی الگوریتم های کلاسبندی در شناسایی بدافزار اندروید abstract
سیستم عامل اندروید بیشتر از سایر سیستم عامل های تلفن همراه استفاده می گردد. استفادهکنندگان زیاد، منبع باز بودن، انعطاف پذیری، افزایش تعداد برنامه های کاربردی و بازار برنامه های غیرمجاز، این سی ستم عامل را به هدف بدافزارها تبدیل کرده ا ست . روشهای یادگیری ما شین از دادههای برنامه برای شنا سایی الگوهایی ا ستفاده می کنند تا بدافزار را ت شخیص دهند. در این مقاله ، ۱۵ الگوریتم کلا س بندی برای تشخیص بدافزار اندروید روی دو مجموعه داده استاندارد، مورد آزمایش قرار می گیرند و نتایج آنها با یکدیگر و با کارهای دیگران مقایسه می شوند. بهترین عملکرد مربوط به رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم در هر دو مجموعه داده بود.
ارزیابی الگوریتم های کلاسبندی در شناسایی بدافزار اندروید Keywords:
ارزیابی الگوریتم های کلاسبندی در شناسایی بدافزار اندروید authors
محسن قاسمی
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی ، لارستان، ایران
