ارزیابی الگوریتم های کلاسبندی در شناسایی بدافزار اندروید
Publish place: The 7th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_127
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
Abstract:
سیستم عامل اندروید بیشتر از سایر سیستم عامل های تلفن همراه استفاده می گردد. استفادهکنندگان زیاد، منبع باز بودن، انعطاف پذیری، افزایش تعداد برنامه های کاربردی و بازار برنامه های غیرمجاز، این سی ستم عامل را به هدف بدافزارها تبدیل کرده ا ست . روشهای یادگیری ما شین از دادههای برنامه برای شنا سایی الگوهایی ا ستفاده می کنند تا بدافزار را ت شخیص دهند. در این مقاله ، ۱۵ الگوریتم کلا س بندی برای تشخیص بدافزار اندروید روی دو مجموعه داده استاندارد، مورد آزمایش قرار می گیرند و نتایج آنها با یکدیگر و با کارهای دیگران مقایسه می شوند. بهترین عملکرد مربوط به رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم در هر دو مجموعه داده بود.
Keywords:
Authors
محسن قاسمی
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی ، لارستان، ایران