بررسی عملکرد گرمایی یک میکرو محفظه احتراق حلزونی جهت کاربردهای میکروترموفتوولتاییک
Publish place: FUEL AND COMBUSTION، Vol: 17، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFNC-17-1_003
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1403
Abstract:
د در مطالعه حاضر، احتراق مخلوط پیش آمیخته هیدروژن- هوا در یک میکرومحفظه حلزونی دو مسیره با هدف استفاده به عنوان منبع گرما در سیستم های میکروترموفتوولتاییک بررسی شده است. معادلات حاکم با استفاده از روش دینامیک سیالات محاسباتی به صورت سه بعدی و پایا با در نظر گرفتن سینتیک شیمیایی جزئی و انتقال گرما در دیوار حل شد. پارامتر های بررسی شده در این پژوهش شامل سرعت ورودی جریان، نسبت هم ارزی و رسانش گرمایی دیوار هستند. عملکرد گرمایی محفظه احتراق با محاسبه دمای جریان های مسیرهای رفت و برگشت، پارامتر های مرتبط با توزیع دمای دیوار و بازده ارزیابی شده است. نتایج نشان دادند که با افزایش سرعت ورودی، تبادل گرما میان مسیرهای رفت و برگشت از حالت بهینه خود فاصله می گیرد و روی توزیع دمای دیوار تاثیر می گذارد. اگرچه میانگین دمای سطح خارجی دیوار با سرعت ورودی افزایش می یابد ولی توزیع دما غیریکنواخت تر می شود. این افزایش در شاخص یکنواختی دمای دیوار موجب کاهش بازده با افزایش سرعت ورودی می شود. در مورد تاثیر نسبت هم ارزی مشخص شد که با افزایش آن، تبادل گرما بین جریان مسیرهای رفت و برگشت بهینه تر و بازده سیستم افزایش می یابد. تاثیر افزایش ضریب رسانش گرمایی دیوار تا مقدار ۱۲وات بر مترکلوین بررسی و نتیجه شد که تاثیر مطلوبی روی همه پارامترهای مرتبط با عملکرد گرمایی محفظه احتراق و بازده دارد. بیشترین بازده سیستم مقدار ۱۸/۱۰ درصد محاسبه شد که با مقایسه آن با بازده سایر هندسه های محفظه احتراق مشخص شد که میکرومحفظه های حلزونی از نظر بازده توانایی رقابت با سایر میکرومحفظه های احتراق را به منظور استفاده در سیستم های میکروترموفتوولتاییک دارا هستند.
Keywords:
Authors
علیرضا علی پور
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز
پویان عباسپور
دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :