بررسی تغییرات کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از داده های ماهواره لندست ۸

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 39

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-55-5_003

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1403

Abstract:

بررسی تغییرات پارامترهای کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از داده های ماهواره ای و تعیین شاخص های کیفی اصلاح شده برای ارزیابی آسیب پذیری آب آبیاری، می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش از داده های هفت پارامتر کیفی: +Na،SAR ،pH ،Cl- ،HCO۳- ، EC و TDSدر شش ایستگاه آبسنجی عباسپور، اهواز، فارسیات، گتوند، ملاثانی و سوسن رودخانه کارون (۹۸-۱۳۹۲) استفاده شد، و شاخص عمومی کیفیت آب NSFWQI محاسبه گردید. رابطه همبستگی و خطاهای برآورد برای دو روش کاهش اجزای اصلی (PCA) و همبستگی خطی چند متغیره تعیین گردید. نتایج نشان داد، روش همبستگی چند متغیره مناسب تر است. میزان ضریب تعیین برای هفت پارامتر کیفی آب به ترتیب ۴۴/۰، ۴۳/۰، ۰۳/۰، ۴۳/۰، ۰۹/۰، ۴۵/۰ و ۴۶/۰ و برای شاخص  NSFWQIبرابر ۴۶/۰ محاسبه گردید. همبستگی آماری برای pH و HCO۳ در سطح بسیار پائین است؛ ولی برای پنج پارامتر دیگر و شاخص NSFWQI در حد متوسط می باشد. برآورد پارامترهای +Na،SAR ، ،Cl- ،HCO۳- ، EC وTDS در سطح معنی دار  قابل قبول بوده (P<۰.۰۰۱)، ولی برای پارامتر pH، قابل قبول نمی باشد (P<۰.۱۲۲). بطورکلی، ارتباط مناسبی میان باندهای استخراج شده از طریق ماهواره لندست ۸ و بیشتر پارامترهای کیفی رودخانه کارون وجود دارد، و پیشنهادات برای بهبود رابطه همبستگی ارائه شده است. همچنین شاخص NSFWQI نشان می دهد، آب رودخانه کارون در امتداد دشت خوزستان کیفیت مناسبی ندارد.

Authors

شهریار حمیدی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مهدی یاسی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

جواد فرهودی*

استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chu, H. J., Kong, S. J., & Chang, C. H. ...
  • Dlamini, S., Nhapi, I., Gumindoga, W., Nhiwatiwa, T., & Dube, ...
  • Farhadi, H., & Najafzadeh, M. (۲۰۲۱). Presenting a new method ...
  • Houshmand, S., & Eghdernejad, A. (۲۰۲۱). Evaluation of water quality ...
  • Jonnalagadda, S. B. & Mhere, G. (۲۰۰۱). Water quality of ...
  • Kabolizadeh, M., Rangzan, K.., Rashidian, M., & Delfan, H. (۲۰۱۸). ...
  • Mashidi, Z., & Jahangir, M. H. (۲۰۲۱). Qualitative assessment of ...
  • Misaghi, F., & Delgosha, F. (۲۰۱۵). Introduction and modification of ...
  • Musse, M. A., Barona, D. A., & Rodriguez, L. M. ...
  • Navabian, M., Vazifedoust, M., & Esmaeili Varaki, M. (۲۰۱۹). Feasibility ...
  • Nives, S.G. (۱۹۹۹). Water quality evaluation by index in Dalamatia. ...
  • Poureshagh, M.; Zakermushfeq, M., & Abdohkolahchi, A. (۲۰۱۶). Estimation of ...
  • Rangzan, K., Kabolizadeh, M., & Karimi, D. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Sasan Aghababa, R., Mohammad Nejad, B., & Kardan Moghadam, H. ...
  • USGS (۲۰۲۴). United States Geological Survey (USGS). https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-collection-۲-surface-reflectance ...
  • Xiao, X., Jian, X., Xiongfei, W., Chengfang, H., Xuejun, C., ...
  • نمایش کامل مراجع