گسترش حاشیه پایداری ولتاژ استاتیکی سیستم قدرت با استفاده از اداوت FACTS مبتنی بر آنالیز مدال
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,112
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE06_047
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1392
Abstract:
با توجه به اینکه از دلایل عمده فروپاشی و ناپایداری ولتاژ در سیتم های قدرت تلاش سیستم برای کار در بیش از سطح توان حداکثر خود است و از طرفی شبکه های برق امروزی با گسترش تدریجی افزایش بار مواجه هستند از این رو شرکتهای برق ناچار به بهره برداری از سیستم های خود در نزدیکی حاشیه پایداری ولتاژ هستند. در نتیجه محصول این چنین بهره برداری، شبکه بسیار شکننده ای در معرض خطر فروپاشی، در زمان بروز اختلالات احتمالی را می دهد. لذا برای افزایش حاشیه پایداری و امنیت حفظ پروفیل ولتاژ باسهای شبکه ناچار جبرانسازی سیستم به واسطه تزریق توان راکتیو به سیستم در زمان بروز اختلال و بارگذاری های سنگین هستیم، از اینرو با توجه به این که ادوات STATCOM و UPFC توانایی تزریق توان راکتیو به شبکه را دارند. بر این اساس در این مقاله با تکیه بر قابلیت افزایش پایداری ولتاژ سیستم قدرت در حضور ادوات FACTS به سبب تزریق توان راکتیو در شبکه در زمان بروز خطا به بررسی ثرات این ادوات بر گسترش حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ سیستم قدرت پرداخته و در این راستا با انجام شبیه سازی بر روی سیستم 9 باسه استاندارد IEEE و با استفاده از نرم افزار PSAT به مدل سازی ادوات STATCOM و UPFC در ماتریس ژاکوین سیستم مبتنی بر تحلیل مدال، به نتایج قابل توجه ی در خصوص بهبود پروفیل ولتاژ باسهای شبکه در بارگذاری بحرانی و گسترش حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ و افزایش قابلیت بارگذاری سیستم در حضور ادوات FACTS مبنی بر الگوریتم پخش بار CPF دست یافته ایم.
Keywords:
Authors
مهدی زرین کلاه
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سعید اباذری
استادیار گروه برق- دانشگاه شهرکرد
غضنفر شاهقالیان
دانشیار گروه برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :