ارزیابی پیامد اقتصادی به کارگیری سیستم های هوشمند حمل ونقل ITS بر میزان مصرف بنزین در ایران (مطالعه موردی محور کرج-چالوس)
Publish place: Road Journal، Vol: 32، Issue: 120
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 14
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-32-120_021
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1403
Abstract:
امروزه از مسائل و چالش های پیش روی صنعت حمل و نقل، آلودگی های زیست محیطی، کاهش مقدار و افزایش قیمت منابع انرژی، خسارت های مادی و معنوی ناشی از سوانح و تصادفات روزافزون، مشکلات نظارت و مدیریت در حمل و نقل برون شهری، افزایش زمان های تلف شده و روند رشد سریع تقاضای حمل و نقل به ویژه در ساعات اوج تردد در کلان شهرهای دنیاست که با توجه به ارتقای سطح دانش عمومی، افزایش سطح زندگی مردم، افزایش ارزش زمان و ورود علوم و فن اوری های جدید مرتبط با این صنعت، انتظارات فزاینده گردیده و از یک منظر تبدیل به یک تهدید جدی و از نگاه بازاریابان و خبرگان به یک فرصت جهت سرمایه گذاری سودآور مبدل شده است. در این رابطه، سیستم حمل و نقل هوشمند، یکی از ابزارهایی بوده است که جهت مقابله با این چالش ها به کار گرفته شده است. بر همین اساس در تحقیق حاضر به ارزیابی کاهش مصرف بنزین با کارگیری سیستم های هوشمند حمل و نقل ITS در ایران در محور کرج-چالوس پرداخته شد. جامعه آماری تحقیق حاضر، خودروهایی می باشد که طی هشت روز پر تردد شهریورماه سال ۱۳۹۸ از ساعت ۱ بامداد الی ۲۴ شب در محور کرج چالوس تردد دارند و نمونه گیری خاصی صورت نگرفته است. یافته های تحقیق نشان داد که به کار گیری سیستم هوشمند حمل و نقل منجر به کاهش زمان سفر در محور کرج-چالوس و به تبع آن باعث کاهش مصرف بنزین شده است.
Keywords:
Authors
محمدرضا سماوی
دانشجوی دکتری، دانشکده منابع طبیعی و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، تهران، ایران
مصطفی پناهی
دانشیار، گروه مهندسی انرژی و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، تهران، ایران
زهرا عابدی
استادیار، گروه مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، تهران، ایران
مجید احمدیان
استاد، گروه اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :