بررسی شتاب قائم وسایل نقلیه در قوس های قائم با استفاده از مدل دینامیک Multi-Body
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 82
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTIEJO-6-1_007
Index date: 27 August 2024
بررسی شتاب قائم وسایل نقلیه در قوس های قائم با استفاده از مدل دینامیک Multi-Body abstract
راحتی رانندگی و مسافت دید دو پارامتر اصلی در طراحی قوس های قائم جاده هستند. یکی از مهم ترین معیارهای اندازه گیری راحتی رانندگی در قوس های قائم، شتاب قائم است. روابط محاسبه شتاب قائم در منابع معتبر طراحی هندسی جاده از جمله کتاب سبز آشتو بر اساس مدل جرم نقطه ای است که در آن خودرو به عنوان یک جسم نقطه ای دارای جرم مشخص فرض شده است. با توجه به اینکه خودرو از قسمتهای بسیاری تشکیل شده است، پاسخ های دینامیک هر قسمت متفاوت از یک جسم نقطه ای است. در این تحقیق، برای بررسی دقیقتر شتاب قائم خودرو و مقایسه با شتاب قائم حاصل از مدل جرم نقطهای، از نرم افزارهای شبیهسازی دینامیک Carsim و Trucksim تحت مدل Multi-Body (M-B) استفاده شده است. پاسخ های دینامیک سه نوع وسیله نقلیه تحت سرعت ها و شیب های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که بسته به سرعت وسیله نقلیه، شیب مسیر و نوع وسیله نقلیه، اختلاف قابل توجهی بین نتایج این دو مدل وجود دارد و مدل جرم نقطه ای شتاب کمتری را ارائه میدهد. بهطوری که اختلاف شتاب قائم بین مدل جرم نقطه ای و مدل M-B بسته به سرعت و شیب مسیر در خودروی سواری بین ۶/۱۲ تا ۹/۲۵ درصد، در خودروی SUV بین ۸/۲۳ تا ۱/۲۹ درصد و در کامیون بین ۲۹ تا ۶/۴۷ درصد است. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده از مدل دینامیک M-B در طراحی قوس های قائم با توجه به شبیهسازی دقیقتر خودرو، طرح واقع بینانه تری را ارائه میدهد.
بررسی شتاب قائم وسایل نقلیه در قوس های قائم با استفاده از مدل دینامیک Multi-Body Keywords:
بررسی شتاب قائم وسایل نقلیه در قوس های قائم با استفاده از مدل دینامیک Multi-Body authors
بهرام شیرینی
Department of Technical and Engineering, Imam Khomeini International University
علی عبدی کردانی
Department of Technical and Engineering, Imam Khomeini International University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
