ارزیابی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و رفتار خستگی قیرهای اصلاح شده با نانوسیلیکا و پلی یورتان سنتز شده
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 67
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTIEJO-4-3_003
Index date: 27 August 2024
ارزیابی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و رفتار خستگی قیرهای اصلاح شده با نانوسیلیکا و پلی یورتان سنتز شده abstract
روسازی آسفالتی راهها متشکل از قیر، سنگدانه و فیلر می باشد. قیر نقش مهمی در خصوصیات مخلوط های آسفالتی داشته و از این جهت شناسایی رفتار آن حائز اهمیت است. بتن آسفالتی همچنان پرکاربردترین مصالح در ساخت جاده ها می باشد. خرابی خستگی از متداولترین خرابی در راهها بوده و سالانه هزینه زیادی صرف تعمیر و نگهداری راهها می شود. اصلاح قیر یکی از روش های مهم جهت افزایش مقاومت روسازی در برابر خرابی می باشد. در این پژوهش، نانوسیلیکا و پلییورتان سنتز شده با مقادیر ۳، ۵ و ۷ درصد وزنی قیر استفاده شدند. بهدلیل عدم پایداری ترموپلاستیک پلییورتان در قیر، از پلییورتان سنتز شده استفاده شد. برای سنتز پلییورتان، از ترکیب پلیال و ایزوسیانات استفاده شد. برای بررسی خستگی از تست جاروب زمان استفاده شد. نتایج نشان می دهد که پلییورتان سنتز شده و نانوسیلیکا عمر خستگی را بهبود بخشیدند. تاثیر پلییورتان سنتز شده بر عمر خستگی به مراتب بیشتر از نانوسیلیکا بود. مقدار افزایش عمر خستگی برای نانوسیلیکا و پلییورتان سنتز شده در کرنش کم ۷/۳ و ۵/۴ برابر بود. نتایج تست شیمیایی طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز و تست های فیزیکی نشان می دهد که تغییرات فیزیکی ایجاد شده در قیر برای پیش بینی خستگی به تنهایی قابل اعتماد نیست. تغییرات شیمیایی و ایجاد پیوندهای مختلف در رفتار خستگی تاثیرگذار می باشند.
ارزیابی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و رفتار خستگی قیرهای اصلاح شده با نانوسیلیکا و پلی یورتان سنتز شده Keywords:
ارزیابی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و رفتار خستگی قیرهای اصلاح شده با نانوسیلیکا و پلی یورتان سنتز شده authors
مانا معتمدی
دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
غلامعلی شفابخش
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
محمد آزادی
استادیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
