بررسی مدل های پیش بینی مدول دینامیک جهت تعیین خواص ویسکوالاستیک مخلوط های آسفالتی داغ، گرم و حاوی خرده آسفالت
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 5
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-4-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
یکی از نیازهای طراحی روسازی آسفالتی به روش مکانیستیک – تجربی تعیین مشخصات ویسکوالاستیک مخلوط آسفالتی، از جمله مدول دینامیک و زاویه فاز، است. از آنجایی که آزمایش تعیین مدول دینامیک مخلوط آسفالتی زمانبر و گران است، مدلهایی جهت پیشبینی آن توسط محققین مختلف ارائه شده است. هدف از مطالعه حاضر، بررسی برخی مدلهای پیشبینی موجود جهت تعیین خواص ویسکوالاستیک مخلوطهای آسفالتی داغ، گرم و حاوی خرده آسفالت است. برای این منظور، مخلوطهای آسفالتی با دو نوع دانهبندی (با اندازه سنگدانه بیشینه اسمی ۵/۹ و ۱۹ میلیمتر) که معرف مخلوطهای لایه رویه و آستر هستند و نیز سه نوع قیر خالص، قیر اصلاحی با افزودنی ساسوبیت و قیر بازیافتی به روش روسازی ممتاز طراحی شدند. آزمایشهای رئومتر برشی دینامیک روی قیرها و تعیین مدول دینامیک روی مخلوطها انجام شدند. مدل تجربی NCHRP ۱-۴۰D و مدلهای میکرومکانیکی Hirsch و شکل اصلاح شده آن برای پیشبینی مدول دینامیک مخلوط آسفالتی با دادههای آزمایشگاهی ارزیابی شدند. با بررسی نتایج مشخص شد که مدل تجربی NCHRP با انجام واسنجی نتایج خیلی خوبی دارد (R۲>۰.۹۵) و پس از آن مدلهای نیمه تجربی و میکرومکانیکی Hirsch اصلاح شده و Hirsch عملکرد مناسبی داشتند. تمامی مدلها در پیشبینی مدول مخلوطهای با دانهبندی ریزتر عملکرد بهتری داشتند. به نظر میرسد که مدلهای مورد بررسی در به حساب آوردن مقاومت ناشی از برخورد سنگدانهها چندان موفق عمل نمیکنند. استفاده از مدلهای پیشبینی مدول برای پیادهسازی روش طراحی جدید در سطح ۲ مناسب میباشد.
Keywords:
Authors
امین تناکی زاده
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
غلامعلی شفابخش
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :