مدل سازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 82
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JTIEJO-3-3_004
Index date: 27 August 2024
مدل سازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان abstract
امروزه از بتن غلتکی در ساخت سد ها و روسازی راه ها استفاده می شود و طی سال های اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهم ترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری می باشد که افزایش آن می تواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیل دهنده آن سبب مشکلاتی در پیش بینی مقاومت فشاری شده است. پارامترهایی نظیر مقدار سیمان، نسبت آب به مواد سیمانی، مقدار مواد سیمانی جایگزین و نسبت درشت دانه به ریزدانه اثر زیادی بر مقاومت فشاری بتن غلتکی دارند. در دهه های اخیر، مدل سازی به وسیله هوش مصنوعی، جایگاه ویژه ای در علوم فنی و مهندسی پیدا کرده است و پیش بینی رفتار موادی که با پیچیدگی های فراوانی روبه رو بوده، تا حدودی به کمک این روش میسر شده است. در این تحقیق، مجموعه ای از طرحهای اختلاط ساخته شده توسط مولفین و طرحهای اختلاط ساخته شده در مطالعات دیگر جمع آوری گردید. با در نظر گرفتن اجزای طرح اختلاط و سن نمونه ها به عنوان متغیرهای ورودی، مدل های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت فشاری ساخته شدند. مقایسه نتایج نشانگر این است که مدل شبکه عصبی مصنوعی توانایی بیشتری نسبت به مدل های سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی مقاومت فشاری بتن غلتکی دارد. همچنین، مقاومت های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب بیشترین و کمترین تطابق را با مقاومت فشاری واقعی دارند. مقدار ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر با ۹۷۱۷/۰، ۴۸۵۹/۲ و ۱۳۹۶/۲ است. این مقادیر برای ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر ۹۵۶۶/۰، ۴۰۱۳/۳ و ۰۷۳۳/۳ می باشند.
مدل سازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان Keywords:
مدل سازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان authors
محمد عمادی
کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان
سیدحسام مدنی
عضو هیئت علمی، دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
