مدل N-gram و ارزیابی آن در چینش بهینه حروف تلفن همراه
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,206
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_036
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
پردازش زبان و مکالمات طبیعی یکی از اموری است که با فناوری رایانه به زندگی بشر مورد توجه بسیاری از دانشمندان قرار گرفته است. بر هیمن مبنا مدل ها و الگوریتم های بسیاری برای رسیدن به برنامه هایی هوشمندتر توسط دانشمندان و متخصصان علوم رایانه، زبان شناسی و ریاضیدانان، طراحی و پیشنهاد شده است. این مقاله به بحث و بررسی یک مدل از این مدل ها به نام N-gram و پیدایش روش این مدل و همچنین به انواع اندازه های مختلف از آن می پردازد. مدل های N-gram مدل های متعارفی هستند که امروزه به طور گسترده ای در احتمالات نظریه ارتباطات، زبان شناسی محاسباتی، زیست شناسی محاسباتی و فشرده سازی داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. در آخر به یکی از کاربردهای این مدل در زمینه پیش بینی برای حدس زدن کلمه مورد نظر کاربر در تلفن همراه به هنگام فشردن کلید پرداخته میشود. نتیجه استفاده از چینش های یافت شده توسط این مدل باعث می شود که خطای الگوریتم پیش بینی برای حروف فارسی کاهش یابد.
Keywords:
Authors
ولی الله سرلک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
حسن ابراهیمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
میترا گودرزی
کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز
مهدی رائیجی یانه سری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :