انتخاب محل سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الوریتم ژنتیک آشوبناک به منظور افزایش حیات شبکه
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,800
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_123
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
یکی از چالش های مهم در شبکه های حسگر بی سیم بهینه سازی مصرف انرژی است. پژوهش ها نشان داده است که با استفاده از خوشه بندی نودهای شبکه می توان از انرژی نودها بصورت بهینه تری استفاده نمود که این مسئله به افزایش طول عمر شبکه منتهی می شود. خوشه ها هر کدام دارای یک نود اصلی به نام سرخوشه و تعدادی گره عضو می باشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها جزو مسائل NP است که بااستفاده از روشهای خطی قابل حل نیست. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته بوسیله آشوب، محل و تعداد سرخوشه ها را بصورت بهینه تعیین می کنیم. معیار برازش براساس میزان انرژی نودهای شبکه و فاصله نودها معمولی از سرخوشه شان خواهد بود که این عملیات باعث افزایش طول عمر شبکه خواهد شد.
Keywords:
Authors
امان محمدزاده لاری
کارشناس ارشد گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
بهزاد کریمیان
کارشناس ارشد گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :