ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده برای کاربران جدید با استفاده از اطلاعات بدست آمده از موتورهای جستجوگر
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,390
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_148
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
هدف سیستم های پیشنهاد دهنده وب، پیدا کردن و در اختیار قرار دادن اطلاعات جالب یا خاصی به کاربر است که کاربر می تواند به آنهاعلاقه داشته باشد. در این سیستم ها ارائه پیشنهادات با صحت بالا مخصوصا برای کاربران جدید که تازه به سایت مراجعه کرده اند، به چالش جدی بدل شده است. در این مقاله مدلی پیشنهاد داده شده که از طریق آن میتوان برای کاربران جدید که از موتورهای جستجوگر به سایت ما مراجعه می کنند، پیشنهاداتی ارائه کرد. سیستم پیشنهاد دهنده ارائه شده در ابتدا کلید واژه های سایت را به صورت خودکار استخراج کرده، از روش رفتار کاربران قبلی، ارتباط بین این کلید واژه ها را بدست می آورد و در پایشگاه دانش خود ذخیره می کند. سپس کلید واژه هایی که کاربر جدید با جستجوی آنها به سایت ما هدایت شده استخراج می شود و با مقایسه این کلید واژه های موجود در پایگاه دانش، پیشنهاداتی به کاربر ارائه می گردد. در ابتدا به معرفی مسئله، مفاهیم و تکنینک های موجود می پردازیم. سپس سیستم پیشنهاد دهنده جدید را توضیح داده و با ذکر آزمایش عملکرد آن را ارزیابی می کنیم.
Keywords:
Authors
علی هاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمد حسین ندیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمد نادری دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :