HSGA: یک روش جدید برای زمانبندی سیستم های گرید با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,299
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_225
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
امروزه مسائل علمی، به دلیل پیچیدگی بالا نیاز به قدرت محاسباتی و فضای ذخیره سازی بالایی دارند. تکنیکهای قدیمی همچون محاسبات توزیعی و موازی برای اینگونه مسائل مناسب نیستند. یکی از اهداف گرید کامپیوتینگ مدیریت منابع محاسباتی برای پردازش برنامه های کاربران یا مشتریان می باشد به طوری که منجر به کیفیت بالای سرویس ها، هزینه کمتر و انعطاف پذیری بیشتری شود. با افزایش منابع محاسباتی در گرید نیاز به یک سیستم گریدی احساس می شود، که بتواند به مدیریت این نوع از منابع پرداخته تا سریعتر به درخواست های مختلف پاسخ دهد. از این روزمانبندی کارهای کاربران برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه گرید، به عنوان یک مساله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم های محاسباتی شبکه گرید مطرح شده است. این مساله از رده مسائل NP بوده و تاکنون روش های زیادی برای حل آن با استفاده از الگوریتم های ابتکاری ارائه شده است. در این مقاله برای حل مساله زمانبندی سیستم گرید محاسباتی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی هارمونی بکار گرفته شده و برای نشان داد کارایی این الگوریتم، با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک برخوردار است.
Keywords:
Authors
سید محمد صادق نبوی چاشمی
دانشجوی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقا
ملیحه باحکمت
دانشجوی دکتری نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :