بهینه سازی سطح زیر کشت در منطقه خانمیرزا با توجه به محدودیت های آتی منابع آب
Publish place: Ecosystem Management Journal، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EMJ-3-1_002
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1403
Abstract:
افزایش جمعیت، نیاز به تولید غذا و محدود بودن زمین های مناسب کشاورزی، بر اهمیت برنامه ریزی و بهینه سازی استفاده از زمین می افزاید. با توجه به افزایش تقاضا برای منابع آب زیرزمینی به دلیل توسعه کشاورزی در منطقه خانمیرزا، بهینه سازی کاربری اراضی و بهینه سازی مصرف آب، به عنوان یک راهبرد کارآمد برای حفظ منابع و دستیابی به توسعه پایدار ضروری است. هدف از انجام این تحقیق بهینه سازی سطح زیر کشت به منظور استفاده کمتر از نهاده های آب و زمین به همراه افزایش سود حاصل از کشاورزی است. آمار سطح زیرکشت، میزان آب مصرفی، میزان تولید، عملکرد و هزینه های مربوطه از ۲۴ محصول عمده کشت شده در منطقه به دست آمد. معادلات بهینه سازی با دو هدف کاهش آب مصرفی و افزایش درآمد، با در نظر گرفتن سه سناریو فرمول بندی و سپس معادلات بهینه سازی حل شد. براساس نتایج، بهینه سازی با هدف کاهش آب مصرفی، در سه سناریوی تعریف شده، به ترتیب ۳۹%، ۵۹% و ۵۴% کاهش در مصرف آب را پیش بینی کرد. بهینه سازی با هدف افزایش درآمد و کاهش مصرف آب، به ترتیب ۴۳%، ۴۵% و ۳۹% آب مصرفی فعلی را برای سه سناریو یادشده پیش بینی کرد. انتظار می رود ترکیب بهینه با هدف افزایش سود و کاهش مصرف آب به ترتیب ۳، ۳/۲و۳/۲برابر نسبت به حالت فعلی سودآوری داشته باشد.
Keywords:
Authors
رفعت زارع بیدکی
دانشیار گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
اکرم روشنی آلونی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
سارا مردانیان
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
