بررسی خصوصیات فیزیکوشیمیایی و ترکیبات آنتی اکسیدانی میوه و هسته ی ارقام خرمای شاهانی و خاصویی منطقه زرین دشت فارس
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 83
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IFST-20-4_005
Index date: 14 September 2024
بررسی خصوصیات فیزیکوشیمیایی و ترکیبات آنتی اکسیدانی میوه و هسته ی ارقام خرمای شاهانی و خاصویی منطقه زرین دشت فارس abstract
خرما به عنوان یک محصول عمده کشاورزی ایران دارای ارزش غذایی بالایی می باشد. در این پژوهش، برخی خصوصیات فیزیکوشیمیایی میوه و هسته ی دو رقم خرمای شاهانی و خاصویی پرورش یافته در منطقه زرین دشت استان فارس مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش، در بین تمام صفات کیفی به جز pH اختلاف معنی داری وجود داشت (۰.۰۱< P). در مقایسه ی ویژگی های گوشته های دو رقم، مشاهده شد که بیشترین میزان فیبر (۱/۷۸%)، اسید قابل تیتر (۰/۵۹ %)، خاکستر (۱/۶۴ %) و چربی (۰/۸۵ %) مربوط به گوشته ی رقم شاهانی و بیشترین میزان فنول کل (mg/gFW ۸/۱)، خاصیت بازدارندگی DPPH (۱۳%)، رطوبت (۱۸/۷ %)، قند (۶۳/۸ %) پروتئین (۰/۲۹ %) و pH (۵/۷۴) به گوشته ی رقم خاصویی تعلق داشت. همچنین در مقایسه ی ویژگی های هسته ی دو رقم، مشاهده شد که بیشترین میزان خاکستر (۳/۱۷ %)، فنول کل (mg/gFW ۱۰/۸)، خاصیت آنتی اکسیدانی (۷۲ % بازدارندگی DPPH)، پروتئین (۲/۵۵ %)، pH (۶/۱۱) و چربی (۹/۲۰ %) مربوط به هسته ی رقم شاهانی و بیشترین میزان فیبر (۲۶/۲ %)، رطوبت (۵/۲۶%)، قند (۱۵/۸%) و اسید قابل تیتر (۰/۳۸%) به هسته رقم خاصویی تعلق داشت. بنابراین در مجموع، هسته ی رقم شاهانی قدرت بازدارندگی DPPH بیشتری در بین همه ی نمونه ها داشت.
بررسی خصوصیات فیزیکوشیمیایی و ترکیبات آنتی اکسیدانی میوه و هسته ی ارقام خرمای شاهانی و خاصویی منطقه زرین دشت فارس Keywords:
بررسی خصوصیات فیزیکوشیمیایی و ترکیبات آنتی اکسیدانی میوه و هسته ی ارقام خرمای شاهانی و خاصویی منطقه زرین دشت فارس authors
زهرا خداکرمی فرد
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، زرین دشت، ایران
حنان لشکری
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، زرین دشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
