ارزیابی روابط بین متغیرهای هواشناسی و تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از رگرسیون و خوشهبندی سلسله مراتبی (مطالعه موردی: کستلوترانو ایتالیا)

تبخیر-تعرق به دلیل تاثیر بر میزان نیاز آبی، به عنوان یکی از مهم ترین متغیرهای چرخه هیدرولوژیکی، اهمیت به سزائی دارد. برای بررسی تاثیر متغیرهای هواشناسی بر این عامل در منطقه مورد مطالعه در نزدیکی شهر کستلوترانو در جنوب ایتالیا، از داده های هواشناسی ایستگاه هواشناسی-کشاورزی کستلوترانو و تبخیر-تعرق واقعی استخراج شده و از روش ادی کوواریانس مربوط به سال های ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۶ استفاده و با روش های رگرسیون ساده و خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی بررسی شد. تحلیل رگرسیون متغیرهای هواشناسی و تبخیر-تعرق واقعی، همبستگی بالایی با یک دیگر نشان داد که میتوان از آن ها به عنوان نماینده در مدل سازی های هیدرولوژیکی استفاده نمود. نتایج روش خوشه بندی سلسله مراتبی ادغامی با ۷۰ درصد تشابه نشان داد، ۲۴ متغیر در هفت خوشه مجزا قرار گرفته و اعضای خوشهها به غیر از خوشه پنج دارای ماهیت یکسانی هستند و این موضوع موید همبستگی بالای متغیرهای دارای ماهیت یکسان و استقلال متغیرهای هواشناسی دارای ماهیت متفاوت است. همچنین، در این پژوهش روش رگرسیون دامنه وسیعی از ۲۷۶ رابطه برای پیشبینی همه متغیرهای هواشناسی و تبخیر-تعرق واقعی ارائه می دهد. جمع بندی تحلیل همبستگی روابط نشان میدهد رطوبت نسبی، کلیدی ترین متغیر (مناسب ترین پیشبینی کننده سایر متغیرها) با اولویت ۳۷۵/۸ و رتبه یک است. علاوه براین در پژوهش حاضر نمایندگان خوشه های هفت گانه برای شبیه سازی تبخیر-تعرق واقعی مشخص شد که از این میان تابش کلی خورشید با ضریب همبستگی برابر با ۷۱۳/۰، بهترین متغیر پیش بینی کننده تبخیر- تعرق واقعی بر اساس روش پژوهش است.

Keywords:

ایستگاه هواشناسی , پیش بینی کننده , تابش کلی خورشید , سیسیل , مدل سازی هیدرولوژی , همبستگی