پردازش موازی درداده کاوی

با افزایش روزافزون ونمایی داده ها دروب علوم و تجارت دیگر روش محاسبات خطی پاسخگوی نیاز تحلیل ترکیبی درداده کاوی برای این حجم ازاطلاعات نبوده و استفاده ازروشهای محاسبات و پردازش موازی ضروریست ازمیان مسائل مطرح در داده کاوی دراین مقاله مساله انالیز مجموعه ایتم ها برای کشف قوانین انجمنی با الگوریتم استقرایی و الگوریتم کی مینز خوشه بندی دردو حالت خطی و موازی مطرح شده وکارکرد هریک درفضای نمونه مقایسه گردیده است

پردازش موازی درداده کاوی Keywords:

داده کاوی , پردازش موازیف الگوریتم کی مینز موازیف الگوریتم کشف انجمنی موازی

پردازش موازی درداده کاوی authors

سیدمحمدجعفر راشدی زرآبادی

دانشجویانکارشناسی ارشد

علیرضا بادامچی

امیرحسین صدیقی

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/207463

Document National Code:

KHIAU01_086

Index date: 23 September 2013

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

راشدی زرآبادی، سیدمحمدجعفر و بادامچی، علیرضا و صدیقی، امیرحسین،1392،پردازش موازی درداده کاوی،First National Conference on Electrical and Computer South Iran ،Khormoj،https://civilica.com/doc/207463

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، راشدی زرآبادی، سیدمحمدجعفر؛ علیرضا بادامچی و امیرحسین صدیقی)
برای بار دوم به بعد: (1392، راشدی زرآبادی؛ بادامچی و صدیقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "پردازش موازی درداده کاوی" توسط سیدمحمدجعفر راشدی زرآبادی، دانشجویانکارشناسی ارشد؛ علیرضا بادامچی؛ امیرحسین صدیقی نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، پردازش موازیف الگوریتم کی مینز موازیف الگوریتم کشف انجمنی موازی هستند. این مقاله در تاریخ 1 مهر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 4679 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با افزایش روزافزون ونمایی داده ها دروب علوم و تجارت دیگر روش محاسبات خطی پاسخگوی نیاز تحلیل ترکیبی درداده کاوی برای این حجم ازاطلاعات نبوده و استفاده ازروشهای محاسبات و پردازش موازی ضروریست ازمیان مسائل مطرح در داده کاوی دراین مقاله مساله انالیز مجموعه ایتم ها برای کشف قوانین انجمنی با الگوریتم استقرایی و الگوریتم کی مینز خوشه بندی دردو ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پردازش موازی درداده کاوی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.