بازیابی تصاویر پزشکی MRI و CT مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,713
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_091
تاریخ نمایه سازی:
Abstract:
با توجه به پیشرفت تجهیزات پزشکی، روزانه حجم وسیعی از تصاویر دیجیتال در مراکز پزشکی تولید شده و در پایگاه داده تصاویر بایگانی می گردد. هدف این مقاله، ارائه روشی جهت بازیابی کارای تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و الگوریتم هایژنتیک می باشد، در این روش، ابتدا تعدادی ویژگی بافت از تصاویر استخراج می گردد. سپس، ویژگیهای بدست آمده از تصویر الگو با پایگاهداده ی ویژگیها، مقایسه می شوند. با اعمال تابع برازندگی مناسب و عملگرهای ژنتیکی، ویژگیها و میزان وزن هر ویژگی تعیین می شوند. بدین ترتیب، ویژگیها و وزنهای بهینه آنها استخراج شده و به ترتیب بیشترین مقدار شباهت، تصاویر در خروجی قرار داده می شوند. با آزمایشات انجام شده روی ترکیبی از ویژگیها، میانگین دقت بازیابی بیش از 49 درصد و میانگین زمان بازیابی کمتر از 7 ثانیه برای 18000 تصویر بدست آمده است
Keywords:
Authors
محمد رجبی مظهر
دانشگاه بوعلی سینا، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، همدان،
عبدالحمید پیله ور
عضو هیات علمی دانشگاه بوعلی سینا گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، همدان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :