روابط کانی شناختی و ریز دما سنجی میانبارهای سیال در آپاتیت های کانسارهای آهن چغارت و چادر ملو منطقه معدنی بافق
Publish place: The first geological conference of the Iranian plateau
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,079
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PLATEAU01_015
Index date: 16 August 2013
روابط کانی شناختی و ریز دما سنجی میانبارهای سیال در آپاتیت های کانسارهای آهن چغارت و چادر ملو منطقه معدنی بافق abstract
کانسارهای چغارت و چادرملو ازبزرگترین کانسارهای آهن ایران هستند چادرملو بزرگترین ذخیره آهن کشف شده در منطقه ایران مرکزی است درمورد خاستگاه ذخایر اهن منطقه بافق نظریه های بسیارمتفاوتی وجود دارد به طوریکه ازبیش ازصدسال گذشته تاکنون پژوهشگران ایرانی و خارجی برای خاستگاه انی کانسارها تقریبا تمام مدلهای زایشی شناخه شده ازجمله خاستگاه های رسوبی ماگمایی اتشفشانی دگرگونی گرمابی بروندمی را برای این ذخایر پیشنهاد کرده اند و اتفاق نظری میان پژوهشگران دراین مورد وجود ندارد میانبارهای سیال همواره به عنوان نشانگر ترکیب شیمیایی سیال مسئول کانه زایی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی سیال اولیه کانسنگ ساز مورد استفاده قرارگرفته اند دراین پژوهش کانی اپاتین به ویژه بصورت بلورهای شفاف و شکل دار به عنوان یک کانی مناسب برای بررسی های ریزدما سنجی انتخاب شد شواهد کانی شناختی و بافتی مشاهده شده به همراه داده های ریزدما سنجی دراپاتیت های کانسارهای چغارت و چادرملو شباهت این کانسارها را با انواع کانسارهای IOCG ذخایر طلا - مس - اکسید آهن نشان میدهد و بیانگر فرایند جانشینی بین کانی ها و وجود فعالیت های گرمایی گسترده کانه زایی اهن توسط سیالات با دما و شوری بالا است شوری و دمای یکنواختی سیالات کانسنگ ساز شبیه انواع آبهای ماگمایی می باشد.
روابط کانی شناختی و ریز دما سنجی میانبارهای سیال در آپاتیت های کانسارهای آهن چغارت و چادر ملو منطقه معدنی بافق Keywords:
روابط کانی شناختی و ریز دما سنجی میانبارهای سیال در آپاتیت های کانسارهای آهن چغارت و چادر ملو منطقه معدنی بافق authors
فرید خورشیدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی اقتصادی
سینا اسدی
دانشجوی دکتری زمین شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :