سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 756

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PLATEAU01_044

Index date: 16 August 2013

تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای abstract

هدف ازلرزه نگاری ثبت امواج لرزه ای حاصل ازچشمه لرزه ای مصنوعی پردازش آنها و تهیه تصویر یا مقطع قابل تفسیر ازلایه های زیرسطح زمین می باشد جداسازی سیگنال لرزه ای ازنوفه تصادفی درمقاطع لرزه ای یکی ازاهداف پردازش داده های لرزه ایست به منظور حذف این نوع نوفه ها ازداده های چندکاناله و چند مولفه ای ازخاصیت قابل پیش بینی بودن سیگنال لرزه ای توسط ردلرزه های مجاور درهر سه مولفه استفاده می نماییم دراین مقاله برای نیل به این هدف به کمک روش خودبازگشتی چندمولفه ای اقدام به پیشگویی دامنه هرنمونه ازسیگنال با استفاده ازنمونه های مجاور قبل و بعد درهرسه مولفه می نماییم دراین مقاله ضرایب مدل ارایه شده را با حداقل کردن همزمان مربعات خطای پیشرو و پسرو به دست می آوریم استفاده ازهمه مولفه ها برای پیش بینی سیگنال اصلی سبب افزایش دقت درتخمین سیگنال اصلی و کاهش بیشتر نوفه میشود.

تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای Keywords:

تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای authors

سید مجید مهدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد

حمیدرضا سیاهکوهی

دانشیار،دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Canales, L. L. 1984, Random noise reduction: _ International Meeting, ...
Hornbostel, H. (1991). Spatial prediction filtering in t-x and f-x ...
Leonard, M. and B. L. N.Kennett, 1999, mu Iticomponent autoregressive ...
Naghizadeh, M., and M. D. Sacci, 2009, Multi component f-x ...
Gulunay, N., 2000, Noncausal spatial prediction filtering for random noise ...
Soubaras, R., 1994, signal-preserving random noise attenuation by f-x projection: ...
Spitz, S., 1991, seismic trace interpolation in f-x domain: Geophysics, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای" توسط سید مجید مهدیان، دانشجوی کارشناسی ارشد؛ حمیدرضا سیاهکوهی، دانشیار،دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش زمین شناسی فلات ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نوفه تصادفی، خودبازگشتی چندمولفه ای، داده چندمولفه ای، نوفه زدایی لرزه ای هستند. این مقاله در تاریخ 25 مرداد 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 756 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف ازلرزه نگاری ثبت امواج لرزه ای حاصل ازچشمه لرزه ای مصنوعی پردازش آنها و تهیه تصویر یا مقطع قابل تفسیر ازلایه های زیرسطح زمین می باشد جداسازی سیگنال لرزه ای ازنوفه تصادفی درمقاطع لرزه ای یکی ازاهداف پردازش داده های لرزه ایست به منظور حذف این نوع نوفه ها ازداده های چندکاناله و چند مولفه ای ازخاصیت قابل پیش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.