کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر و ذخیره در کانسار چاه میر
Publish place: The first geological conference of the Iranian plateau
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 987
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PLATEAU01_064
Index date: 16 August 2013
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر و ذخیره در کانسار چاه میر abstract
کانسارچاه میریک کانسار روی و سرب است که درجنوب شرق حوضه بافق و درمرکز ایران واقع شده و یکی ازچند کانسار نوع سدکس دراین منطقه است مانند کوشک زریگان و دره دهو برای اکتشاف تفصیلی دراینکانسار تعداد 34 مورد حفاری مغزه گیری انجام شد و درمجموع حدود 1770 متر حفاری انجام گردید ازمجموع حفاری های انجام شده تعداد 1515 نمونه برداشت شد که برای عناصر روی سرب و اهن مورد انالیز قرارگرفت دراین پژوهش با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار و درنهایت تخمین ذخیره این کانسار نوشته شده است براساس نتایج بدست امده ازاین کار تخمین های انجام شده برای عیار عناصر با شبکه عصبی تاحدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است درمرحله بعدی کار نیز با استفاده ازیک برنامه شبکه عصبی محدوده کانسار به بلوکهایی با ابعاد 10 متر تقسیم شدوبا کمک برنامه های تخمین عیار برای این بلوک ها تخمین لازم انجام شد و عیار متوسطی به هربلوک دادهشد درنهایت باکمک این برنامه ها میزان ذخیره روی و سرب و عیار متوسط آنها درکانسار تخمین زده شد که به نتایجی که ازطریق مدلسازی با نرم افزار Datamain قبلا انجام شده بود تقریبا نزدیک است
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر و ذخیره در کانسار چاه میر Keywords:
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر و ذخیره در کانسار چاه میر authors
مرتضی دهقان منشادی
کارشناس ارشد مهندسی معدن
فیروز علی نیا
استادیار ،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :