کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر و ذخیره در کانسار چاه میر

کانسارچاه میریک کانسار روی و سرب است که درجنوب شرق حوضه بافق و درمرکز ایران واقع شده و یکی ازچند کانسار نوع سدکس دراین منطقه است مانند کوشک زریگان و دره دهو برای اکتشاف تفصیلی دراینکانسار تعداد 34 مورد حفاری مغزه گیری انجام شد و درمجموع حدود 1770 متر حفاری انجام گردید ازمجموع حفاری های انجام شده تعداد 1515 نمونه برداشت شد که برای عناصر روی سرب و اهن مورد انالیز قرارگرفت دراین پژوهش با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار و درنهایت تخمین ذخیره این کانسار نوشته شده است براساس نتایج بدست امده ازاین کار تخمین های انجام شده برای عیار عناصر با شبکه عصبی تاحدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است درمرحله بعدی کار نیز با استفاده ازیک برنامه شبکه عصبی محدوده کانسار به بلوکهایی با ابعاد 10 متر تقسیم شدوبا کمک برنامه های تخمین عیار برای این بلوک ها تخمین لازم انجام شد و عیار متوسطی به هربلوک دادهشد درنهایت باکمک این برنامه ها میزان ذخیره روی و سرب و عیار متوسط آنها درکانسار تخمین زده شد که به نتایجی که ازطریق مدلسازی با نرم افزار Datamain قبلا انجام شده بود تقریبا نزدیک است

Keywords:

شبکه عصبی , چاه میر , تخمین عیار , تخمین ذخیره